GS-VTONは、3D高ス散乱（3DGS）を3D表現として用いることで、2Dバーチャル試着モデルから3D空間への知識転移を実現し、クロスビューの一貫性を向上させた3Dバーチャル試着技術です。個人化された拡散モデルと低ランク適応（LoRA）ファインチューニングを用いて、個人情報を事前学習済みの2Dバーチャル試着モデルに統合します。さらに、編集過程におけるクロスビューの一貫性と高品質な3D幾何構造の維持を保証する、人物意識に基づいた3DGS編集フレームワークを提案しています。GS-VTONは、広範な実験と既存手法との比較分析を通じて、3Dバーチャル試着における高忠実度と高度な編集能力を実証し、その有効性を示しています。