Agent Sは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を通じてコンピューターとの自律的なインタラクションを実現することを目指した、オープンなエージェントフレームワークです。複雑な複数ステップのタスクを自動化することで、人間とコンピューターのインタラクションを変革します。経験強化型階層計画手法を取り入れ、オンラインのウェブ知識と叙述的記憶を活用し、過去のインタラクションから高度な経験を抽出し、複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解し、状況記憶を用いて段階的にガイドします。Agent Sは、自身の行動を継続的に最適化し、経験から学習することで、適応性が高く効率的なタスク計画を実現します。OSWorldベンチマークテストでは、ベースラインを成功率9.37％上回り（相対的に83.6％向上）、WindowsAgentArenaベンチマークテストでは幅広い汎用性を示しました。