LLaMA-Meshは、大規模言語モデル（LLM）をテキスト上での事前学習から3Dメッシュ生成へと拡張する技術です。この技術は、LLMに既に埋め込まれている空間的知識を活用し、対話型の3D生成とメッシュ理解を実現します。LLaMA-Meshの主な利点は、3Dメッシュの頂点座標と面定義を純粋なテキストとして表現できるため、LLMとの直接的な統合が可能で、語彙の拡張が不要な点です。主な特長としては、テキストプロンプトからの3Dメッシュ生成、テキストと3Dメッシュ出力のオンデマンドな交互生成、3Dメッシュの理解と解釈などが挙げられます。LLaMA-Meshは、強力なテキスト生成性能を維持しながら、ゼロから訓練されたモデルと同等のメッシュ生成品質を実現しています。