LazyGraphRAGは、Microsoft Researchが開発した新しいグラフ拡張型検索拡張生成（RAG）モデルです。ソースデータの事前要約が不要なため、一部のユーザーやユースケースにとって障壁となる可能性のある初期インデックス作成コストを回避します。LazyGraphRAGは、コストと品質において本質的な拡張性を備えており、大規模言語モデル（LLM）の使用を遅延させることで、回答生成の効率を大幅に向上させます。ローカルクエリとグローバルクエリの両方で優れたパフォーマンスを発揮し、従来のGraphRAGと比較してクエリコストを大幅に削減します。LazyGraphRAGの登場は、AIシステムがプライベートデータセット上で複雑な問題を処理するための新たなソリューションを提供し、商業的にも技術的にも重要な価値を持ちます。