TryOffDiffは、拡散モデルに基づく高精細な衣服再構築技術です。着用者の単一の写真から標準化された衣服画像を生成します。従来のバーチャル試着とは異なり、衣服の形状、質感、複雑な模様を正確に捉えるという課題に対処しながら、標準化された衣服画像の抽出を目指しています。Stable DiffusionとSigLIPベースの視覚的条件付けを使用することで、高精細さとディテールの保持を保証します。VITON-HDデータセットでの実験により、姿勢変換やバーチャル試着に基づいた基準手法よりも優れており、前処理と後処理の手順が少ないことが示されています。TryOffDiffは、eコマース製品画像の品質向上だけでなく、生成モデルの評価を推進し、高精細再構築における将来の研究を促進します。