BooW-VTONは、屋外でのバーチャル試着効果の向上に特化した研究プロジェクトです。マスク不要の擬似データトレーニングにより、バーチャル試着技術を強化します。この技術は、自然環境下での衣服試着のリアル感と正確性を向上させることができ、ファッションECやVR分野において重要な意味を持ちます。本プロジェクトは深層学習技術に基づいた画像生成モデルであり、従来のバーチャル試着における衣服と人体の融合が不自然であるという問題を解決することを目指しています。現在、本プロジェクトは無料でオープンソース化されており、研究開発段階にあります。