PromptWizardは、Microsoftが開発したタスク認識型プロンプト最適化フレームワークです。自己進化メカニズムを通じて、大規模言語モデル（LLM）が自身のプロンプトと例を生成、批判、改良することを可能にします。反復的なフィードバックと統合を通じて継続的に改善されます。この適応型アプローチは、進化型指示とコンテキスト学習の例を通じて包括的に最適化され、タスクのパフォーマンスを向上させます。このフレームワークの3つの主要なコンポーネントは、フィードバック駆動型最適化、批判的かつ多様な事例の合成、自己生成思考連鎖（Chain of Thought、CoT）ステップです。PromptWizardの重要性は、特定のタスクにおけるLLMのパフォーマンスを大幅に向上させ、プロンプトと例を最適化することでモデルの性能と解釈性を強化できる点にあります。