Story-Adapterは、トレーニング不要の反復型フレームワークであり、長編ストーリーの視覚化のために設計されています。反復パラダイムとグローバル参照クロスアテンションモジュールにより、画像生成プロセスを最適化し、ストーリーのセマンティックな一貫性を維持しながら、計算コストを削減します。この技術の重要性は、長編ストーリーにおいて高品質で詳細な画像を生成できる点にあり、セマンティックな一貫性と計算の実行可能性といった、従来のテキストから画像へのモデルが長編ストーリーの視覚化において抱えていた課題を解決します。