1.58-bit FLUXは、{-1, 0, +1}の値を用いてFLUX.1-devモデルを量子化することで、1024x1024画像の生成性能を維持しながら、高度なテキストから画像生成を実現するモデルです。本手法は画像データへのアクセスを必要とせず、FLUX.1-devモデルの自己教師学習に完全に依存しています。さらに、1.58ビット演算を最適化したカスタムカーネルを開発し、モデルサイズは7.7倍、推論メモリは5.1倍の削減、推論遅延の改善を実現しました。GenEvalとT2I Compbenchベンチマークにおける広範な評価により、1.58-bit FLUXは生成品質を維持しつつ、計算効率を大幅に向上させることが示されました。