ScriptVizは、スタンフォード大学が開発したMovieNetデータベースを基盤とする脚本視覚化ツールです。1100本の映画の多層的なアノテーション（映画レベルのジャンルタグ、シーンレベルの場所タグ、ショットレベルの映画スタイルタグ、フレームレベルのキャラクター境界ボックス注釈を含む）を分析することで、脚本家が創作過程において、会話のディテールを視覚的に豊かにし、未完成の会話を執筆する支援をします。このツールの主な利点は、脚本家が固定属性と可変属性を入力することで、対応する映画シーンシーケンスを検索できるため、創作過程におけるより良い意思決定を支援できる点です。ScriptVizの背景情報として、スタンフォード大学のAnyi Rao、Jean-Peïc Chou、Maneesh Agrawalaによって共同開発され、ACM UIST 2024で発表されました。