ReaderLM v2
ReaderLM v2は、HTMLをMarkdownとJSONに変換するための、最先端の小型言語モデルです。
国際セレクション生産性言語モデルデータ変換
ReaderLM v2は、Jina AIが開発した15億パラメータの小型言語モデルであり、HTMLからMarkdownへの変換とHTMLからJSONへの抽出に特化しています。高い精度を誇り、29言語をサポートし、最大512Kトークンの入出力長に対応しています。新しいトレーニングパラダイムと高品質なトレーニングデータを採用することで、長文処理とMarkdown構文生成において前世代モデルよりも大幅な改善を実現しました。Markdown構文を熟知しており、複雑な要素の生成にも長けています。さらに、ReaderLM v2はHTMLからJSONへの直接生成機能も導入しており、指定されたJSONスキーマに基づいて、元のHTMLから特定の情報を抽出できます。Markdownへの変換を省くことで、効率性が向上しています。
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