Tülu 3 405B

Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

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Tülu 3 405Bは、Allen Institute for AIによって開発された、4050億パラメータを持つオープンソース言語モデルです。革新的な強化学習フレームワーク（RLVR）により性能が向上しており、特に数学と指示追従タスクにおいて優れた成果を示します。Llama-405Bモデルをベースに、教師ありファインチューニングや選好最適化などの技術を用いて最適化されています。Tülu 3 405Bのオープンソース性は、高性能な言語モデルを必要とする様々なアプリケーションシナリオにおいて、研究開発分野における強力なツールとしての利用を可能にします。

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Tülu 3 405B

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Tülu 3 405B — Tülu 3 405Bは、強化学習によって性能を向上させた大規模なオープンソース言語モデルです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

RAG-FiT — RAG-FiTは、外部情報を活用するLLMの能力向上のためのライブラリです。特別に作成されたRAG強化データセットを用いてモデルをファインチューニングします。

SpeechGPT 2.0-プレビュー — 文脈理解に基づいた、人間レベルのリアルタイム双方向対話システムです。多様な感情表現と音声スタイルに対応しています。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bは、様々な自然言語処理タスクに適した、高効率推論のオープンソース言語モデルです。

DeepSeek-R1 — DeepSeek-R1は、高性能な推論モデルであり、複数の言語とタスクに対応し、研究や商用アプリケーションに適しています。

自己適応型LLM — 未経験のタスクにもリアルタイムで適応する、自己適応型大規模言語モデルフレームワークです。

DeepSeek-V3 — 6710億パラメータを持つMixture-of-Experts言語モデルです。

Ai2 OpenScholar — 科学文献総合検索強化型言語モデル

Llama-3.1-Tulu-3-8B — オープンソースデータとコードを提供する、高度な指示追従モデルです。

Tencent-Hunyuan-Large — 業界をリードするオープンソースの大規模混合専門家モデル

Awesome ChatGPT プロンプト集 — ChatGPTモデルとやり取りするためのプロンプト集です。

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

MAP-NEO — 完全オープンソースの大規模言語モデルで、高度な自然言語処理能力を提供します。

GraphRAG — テキスト抽出、ネットワーク分析、大規模言語モデル（LLM）のプロンプトと要約を組み合わせたエンドツーエンドシステム

Qwen1.5-110B — Qwen1.5シリーズ初の1100億パラメーターのオープンソースモデル。多言語対応、高効率Transformerデコーダーアーキテクチャを採用しています。

Snowflake Arctic — 低コストで高品質なカスタムモデルを実現する、高効率なエンタープライズレベルの人工知能モデル。

Meta Llama 3 — Meta社が開発した、次世代のオープンソース大型言語モデル。卓越した性能を誇ります。

Yi-VL-34B — 高度なオープンソースのマルチモーダルモデル

NotaGen — NotaGen は、大規模言語モデルのトレーニングパラダイムを採用し、高品質のクラシック音楽楽譜の生成に特化した、記号音楽生成モデルです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

クローン — クローンは、革命的な人工筋肉技術Myofiberを搭載したヒューマノイドロボットで、自然な歩行が可能です。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

MLGym — MLGymは、AI研究エージェントの発展を促進するための新しいフレームワークとベンチマークです。

TableGPT-agent — TableGPT2をベースとした、表データに基づく質疑応答タスクのための事前構築済みエージェントです。

bRAG-langchain — Retrieval-Augmented Generation (RAG) アプリケーション構築のためのオープンソースプロジェクトです。

Qwen — Qwen Chatは、最先端の言語モデルをベースとしたAIチャットツールです。スマートな会話と多様な機能を提供します。