VideoRAGは、極めて長いコンテキストを持つビデオの理解と処理に特化した、革新的な検索拡張型生成フレームワークです。グラフ駆動型のテキスト知識アンカーと階層型マルチモーダルコンテキストエンコーディングを組み合わせることで、長さの制限のないビデオの理解を実現します。このフレームワークは、知識グラフを動的に構築し、複数のビデオコンテキストのセマンティックな一貫性を維持し、適応型マルチモーダル融合メカニズムによって検索効率を最適化します。VideoRAGの主な利点としては、効率的な極長コンテキストビデオ処理能力、構造化されたビデオ知識インデックス、マルチモーダル検索能力があり、複雑なクエリに対する包括的な回答を提供できます。このフレームワークは、長尺ビデオ理解分野において重要な技術的価値と応用可能性を秘めています。