M2RAGは、マルチモーダルコンテキストにおける検索強化生成のためのベンチマークテストコードリポジトリです。マルチモーダル検索ドキュメントを使用して質問に答え、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLMs）がマルチモーダルコンテキストの知識を活用する能力を評価します。このモデルは、画像記述、マルチモーダル質問応答、ファクト検証、画像の再配置などのタスクで評価され、マルチモーダルコンテキスト学習におけるモデルの有効性を向上させることを目的としています。M2RAGは、研究者にとって標準化されたテストプラットフォームを提供し、マルチモーダル言語モデルの発展を促進するのに役立ちます。