FreeU est une méthode permettant d'améliorer considérablement la qualité d'échantillonnage des modèles de diffusion sans coût supplémentaire : aucune formation, aucun paramètre supplémentaire, aucune augmentation de la mémoire ou du temps d'échantillonnage n'est nécessaire. Cette méthode améliore la qualité de génération en repondérant la contribution des connexions de saut et des cartes de caractéristiques principales du U-Net, combinant ainsi les avantages des deux composantes de l'architecture U-Net. Des expériences sur des tâches de génération d'images et de vidéos ont démontré que FreeU s'intègre facilement aux modèles de diffusion existants, tels que Stable Diffusion, DreamBooth, ModelScope, Rerender et ReVersion, et améliore la qualité de génération en quelques lignes de code seulement.