Forscher haben eine neue Methode zur 3D-Körperschaffung namens Chupa vorgestellt. Diese Methode kombiniert die generativen Fähigkeiten von Diffusionsmodellen mit neuronalen Rendering-Techniken, um vielfältige und realistische 3D-Körper zu erstellen. Die Kerninnovation von Chupa liegt in der Erzeugung hochwertiger Körpernetze aus SMPL-X-Netzen. Dies geschieht in zwei Unteraufgaben: der Generierung von 2D-Normalenmaps und dem 3D-Rekonstruktionsprozess basierend auf diesen Normalenmaps. Das Verfahren ist auf verschiedene Körperhaltungen anwendbar und zeigt eine hohe Qualität.
Chupa: 3D-Modellierung bekleideter menschlicher Körper mithilfe von 2D-Diffusionsmodellen

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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