Ele.me kündigt einen intelligenten Assistenten namens „AI-Eintritt-Manager“ an, der den Onboarding-Prozess für neue Händler vereinfachen soll. Durch dieses innovative Tool verkürzt sich der gesamte Onboarding-Prozess für Händler, die ihr Liefergeschäft starten möchten, erheblich – die schnellste Bearbeitung dauert nur 5 Minuten.

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Mit dem AI-Eintritt-Manager müssen Händler keine mühsamen Antragsformulare mehr manuell ausfüllen. Der intelligente Assistent bietet einen natürlichen Dialog-Service und steht den Händlern rund um die Uhr für Anleitung und Fragen zur Verfügung. Händler müssen lediglich den Anweisungen des intelligenten Managers folgen und die Schritte zur Identitätsprüfung, Vertragsautorisierung, Materialhochladung und intelligenten Vorprüfung abschließen – alles aus einer Hand.

In der Vergangenheit mussten Händler die Antragsbedingungen selbst suchen und die Unterlagen ausfüllen, was nicht nur zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig war. Der AI-Eintritt-Manager führt eine Echtzeit-Vorprüfung durch, um Fehler in den Anträgen frühzeitig zu erkennen und zu korrigieren, wodurch die Erfolgsrate und die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessert werden.

Mit der Einführung dieses intelligenten Assistenten erhöht Ele.me seine Investitionen im Bereich KI kontinuierlich. Neben dem AI-Eintritt-Manager hat Ele.me auch mehrere KI-Tools eingeführt, die Händlern bei der Erstellung von Geschäftsberichten, der Bereitstellung von Geschäftsvorschlägen und -analysen helfen und die Betriebseffizienz deutlich steigern. Darüber hinaus plant Ele.me, bis 2025 über 1 Milliarde Yuan zu investieren, um die Händler bei der Anwendung von KI-Technologien zu unterstützen.

Wichtigste Punkte:

🍔 Ele.me führt den AI-Eintritt-Manager ein, der es Händlern ermöglicht, innerhalb von nur 5 Minuten online zu gehen.

🤖 Der intelligente Assistent bietet einen 24-Stunden-Service und unterstützt den Upload von Unterlagen, die Identitätsprüfung und einen One-Stop-Onboarding-Prozess.

💰 Ele.me plant, bis 2025 über 1 Milliarde Yuan zu investieren, um die Anwendung von KI-Technologien kontinuierlich zu unterstützen.