Un estudio reciente indica que TESTA es un método diseñado para acelerar la comprensión de videos largos mediante la combinación de fotogramas y parches similares. La introducción de este método ha logrado reducir con éxito la carga computacional y mejorar el rendimiento en la coincidencia de fragmentos con el video y en la respuesta a preguntas sobre videos largos.
Al identificar fotogramas similares y utilizar parches, TESTA mejora significativamente la eficiencia de la comprensión de video, ofreciendo una solución más rápida y económica para tareas de comprensión de video a gran escala. Este método también introduce una eficiente agregación de tokens y un modelo de lenguaje pre-entrenado para video, lo que refuerza la comprensión del contenido del video y brinda a investigadores, desarrolladores y organizaciones más oportunidades de innovación y mejora del rendimiento.
