El equipo de PyTorch ha publicado el artículo "PyTorch II: GPT, Fast", que explica cómo acelerar los modelos de IA generativa usando PyTorch nativo. Mediante técnicas como Torch.compile, cuantificación de peso únicamente en INT8 y decodificación de inferencia, se ha logrado una mejora significativa en el rendimiento del modelo. Esta tarea se completó con menos de 1000 líneas de código PyTorch, demostrando una potente optimización del rendimiento.