Este artículo propone un método para distinguir entre videos reales y videos Deepfake utilizando la estimación de la postura de la cabeza como característica. Los autores analizan los ángulos de la postura de la cabeza de los individuos en el video para detectar inconsistencias introducidas por la manipulación Deepfake. En los experimentos, se utilizaron tres métodos de estimación de la postura de la cabeza, y se emplearon técnicas como KNN y la alineación dinámica de tiempo para la validación experimental. Finalmente, se demostró la efectividad de este método en la detección de Deepfakes.