Des recherches récentes indiquent que TESTA est une méthode visant à accélérer la compréhension de longues vidéos en combinant des images et des segments similaires. L'introduction de cette méthode a permis de réduire significativement la charge de calcul et d'améliorer les performances de correspondance de segments à la vidéo, ainsi que la capacité à répondre aux questions concernant de longues vidéos.
En identifiant des images similaires et en utilisant des segments, TESTA améliore considérablement l'efficacité de la compréhension vidéo, offrant ainsi une solution plus rapide et plus économique pour les tâches de compréhension vidéo à grande échelle. Cette méthode intègre également une agrégation de jetons efficace et un modèle pré-entraîné vidéo-langage, renforçant ainsi la compréhension du contenu vidéo et ouvrant de nouvelles perspectives d'innovation et d'amélioration des performances pour les chercheurs, les développeurs et les organisations.
