मेटा ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दक्षता को बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। इस तकनीकी दिग्गज ने इस बुधवार को एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल जारी किया, जिसमें एक नवोन्मेषी मल्टी-टोकन-प्रेडिक्शन विधि का उपयोग किया गया है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के विकास और तैनाती के तरीके को बदल सकता है।
परियोजना का प्रवेश द्वार: https://top.aibase.com/tool/multi-token-prediction
यह नई तकनीक पहली बार मेटा द्वारा इस वर्ष अप्रैल में एक शोध पत्र में प्रस्तुत की गई थी, जो पारंपरिक LLMs को केवल अनुक्रम में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के तरीके से भिन्न है। मेटा की विधि मॉडल से कई भविष्य के शब्दों की एक साथ भविष्यवाणी करने की मांग करती है, जिससे प्रदर्शन में सुधार और प्रशिक्षण समय में काफी कमी आने की उम्मीद है।
मेटा की मल्टी-टोकन-प्रेडिक्शन विधि इस प्रवृत्ति को रोकने का एक तरीका प्रदान कर सकती है, जिससे उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अधिक सुलभ और स्थायी बनाया जा सके।
इस नई विधि की क्षमता केवल दक्षता बढ़ाने तक सीमित नहीं है। कई टोकनों की एक साथ भविष्यवाणी करके, ये मॉडल भाषा संरचना और संदर्भ की अधिक सूक्ष्म समझ विकसित कर सकते हैं। इससे कोड जनरेशन से लेकर रचनात्मक लेखन जैसे कार्यों में सुधार हो सकता है, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मानव स्तर की भाषा समझ के बीच के अंतर को पाटने की संभावना बढ़ जाती है।
मेटा ने हगिंग फेस पर इन मॉडलों को गैर-व्यावसायिक अनुसंधान लाइसेंस के तहत जारी किया है, जो कंपनी की ओपन साइंस के प्रति प्रतिबद्धता के अनुरूप है। लेकिन यह भी तेजी से बढ़ते आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में एक रणनीतिक कदम है, क्योंकि ओपन इनोवेशन और प्रतिभा अधिग्रहण को तेज कर सकता है।
प्रारंभिक संस्करण कोड पूरा करने के कार्य पर केंद्रित है, यह चयन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-सहायता प्राप्त प्रोग्रामिंग उपकरणों के बाजार की वृद्धि को दर्शाता है। जैसे-जैसे सॉफ्टवेयर विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बीच संबंध बढ़ते जा रहे हैं, मेटा का योगदान मानव-मशीन सहयोग कोडिंग के प्रवृत्ति को तेज कर सकता है।
