हाल ही में, अली मामा की क्रिएटिव टीम ने FLUX-Controlnet-Inpainting नामक एक AI इमेज मरम्मत मॉडल को ओपन-सोर्स किया है। यह मॉडल FLUX.1-dev मॉडल आर्किटेक्चर पर आधारित है और 120 लाख laion2B इमेज और अली के आंतरिक डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसकी उच्चतम रिज़ॉल्यूशन 768x768 है, जो इमेज की उच्च गुणवत्ता में मरम्मत करने में सक्षम है।
यह उपकरण न केवल FLUX.1-dev मॉडल की उच्च गुणवत्ता वाली इमेज जनरेशन क्षमता को विरासत में लेता है, बल्कि ControlNet के लाभों को भी कुशलतापूर्वक मिलाता है। यह इमेज के किनारों, रेखाचित्रों, गहराई मानचित्र आदि की जानकारी के आधार पर सटीक मरम्मत कर सकता है, निर्दिष्ट क्षेत्र में आसपास के वातावरण के साथ सामंजस्यपूर्ण सामग्री उत्पन्न करता है, जिससे क्षतिग्रस्त या गायब इमेज के हिस्सों को नई जिंदगी मिलती है।
इस मॉडल की एक बड़ी विशेषता यह है कि यह उपयोगकर्ता के भाषा वर्णन को समझ सकता है और वर्णन के अनुसार इमेज की सटीक मरम्मत कर सकता है, जैसे कि उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किए गए पाठ वर्णन के आधार पर इमेज में वस्तुओं को जोड़ना या हटाना, यहां तक कि इमेज की शैली को भी बदलना।
FLUX-Controlnet-Inpainting मॉडल अब Hugging Face प्लेटफॉर्म पर ओपन-सोर्स किया गया है और इसमें विस्तृत उपयोग ट्यूटोरियल और उदाहरण कोड प्रदान किए गए हैं, उपयोगकर्ता pip के माध्यम से diffusers लाइब्रेरी को स्थापित कर सकते हैं और GitHub से प्रोजेक्ट कोड को क्लोन करके इस मॉडल की शक्तिशाली सुविधाओं का त्वरित अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।
अली मामा की क्रिएटिव टीम ने कहा है कि वर्तमान में जारी किया गया FLUX-Controlnet-Inpainting मॉडल अभी भी अल्फा परीक्षण चरण में है, भविष्य में मॉडल के प्रदर्शन को निरंतर अनुकूलित किया जाएगा और भविष्य में अपडेट संस्करण जारी करने की योजना है।
प्रोजेक्ट पता: https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting
कार्यप्रवाह डाउनलोड पता: https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha/resolve/main/images/alimama-flux-controlnet-inpaint.json
