आज के तेज़ी से विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, ORYX नामक एक बहु-मोडल बड़े भाषा मॉडल हमारे AI द्वारा दृश्य दुनिया की क्षमताओं को समझने के तरीके को चुपचाप बदल रहा है। यह AI प्रणाली, जिसे तियानजिन विश्वविद्यालय, टेंसेंट और नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने संयुक्त रूप से विकसित किया है, दृश्य प्रसंस्करण के क्षेत्र में "ट्रांसफार्मर" के रूप में जानी जाती है।
ORYX, जिसका पूरा नाम Oryx Multi-Modal Large Language Models है, एक AI मॉडल है जिसे चित्र, वीडियो और 3D दृश्यों के समय-स्थान समझने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इसका मुख्य लाभ यह है कि यह मानव की तरह न केवल दृश्य सामग्री को समझता है, बल्कि सामग्री के बीच संबंध और उसके पीछे की कहानी को भी समझता है।
इस AI प्रणाली की एक बड़ी विशेषता इसकी किसी भी संकल्पनात्मक दृश्य इनपुट को संभालने की क्षमता है। चाहे वह धुंधली पुरानी तस्वीरें हों या उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो, ORYX आसानी से इसका सामना कर सकता है। इसका श्रेय इसके पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल OryxViT को जाता है, जो विभिन्न संकल्पनाओं की छवियों को AI के लिए समझने योग्य एक समान प्रारूप में परिवर्तित करता है।
ORYX की गतिशील संकुचन क्षमता और भी अद्भुत है। लंबे समय तक वीडियो इनपुट के सामने, यह बुद्धिमानी से जानकारी को संकुचित कर सकता है, महत्वपूर्ण सामग्री को बनाए रखते हुए बिना विकृति के। यह एक मोटी किताब को एक सामग्री से भरपूर नोट कार्ड में संक्षेपित करने के समान है, जिसमें मुख्य जानकारी को बनाए रखते हुए प्रसंस्करण की दक्षता को काफी बढ़ा दिया जाता है।
ORYX का कार्यप्रणाली मुख्य रूप से दो मुख्य घटकों पर निर्भर करती है: दृश्य एन्कोडर OryxViT और गतिशील संकुचन मॉड्यूल। पहला विविध दृश्य इनपुट को संभालने के लिए जिम्मेदार है, जबकि दूसरा सुनिश्चित करता है कि लंबे समय तक वीडियो जैसे बड़े डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित किया जा सके।
व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, ORYX ने अद्भुत क्षमता दिखाई है। यह न केवल वीडियो सामग्री को गहराई से समझ सकता है, जिसमें वस्तुएं, कथानक और क्रियाएँ शामिल हैं, बल्कि 3D स्थान में वस्तुओं के स्थान और संबंधों को भी सही ढंग से पकड़ सकता है। इस प्रकार की समग्र दृश्य समझने की क्षमता भविष्य के मानव-मशीन इंटरैक्शन, स्मार्ट निगरानी, और स्वचालित ड्राइविंग जैसे क्षेत्रों में अनंत संभावनाएँ प्रदान करती है।
यह उल्लेखनीय है कि ORYX ने कई दृश्य-भाषा मानक परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, विशेष रूप से छवियों, वीडियो और बहु-दृश्य 3D डेटा की समय और स्थान समझने के मामले में, यह अग्रणी लाभ दिखाता है।
ORYX की नवाचार केवल इसकी शक्तिशाली प्रसंस्करण क्षमता में नहीं है, बल्कि यह AI दृश्य समझने के लिए एक नया पैराज़ खोलती है। यह मूल संकल्पनाओं में दृश्य इनपुट को संभाल सकता है, जबकि गतिशील संकुचन तकनीक के माध्यम से लंबे वीडियो को प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकता है, यह लचीलापन और दक्षता अन्य AI मॉडलों की तुलना में बहुत अधिक है।
तकनीक के निरंतर विकास के साथ, ORYX भविष्य के AI क्षेत्र में एक और भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। यह न केवल मशीनों को हमारे दृश्य संसार को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा, बल्कि मानव संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के अनुकरण के लिए नए विचार भी प्रदान कर सकता है।
शोध पत्र का पता: https://arxiv.org/pdf/2409.12961
