हाल ही में, Google DeepMind अपनी SynthID तकनीक को अपने Gemini मॉडल में एकीकृत कर रहा है और इसे एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में जारी कर रहा है। SynthID for Text बड़े भाषा मॉडल (LLM) के टेक्स्ट जनरेशन में हस्तक्षेप करने के लिए जटिल प्रक्रियाओं का उपयोग करता है।
SynthID LLM द्वारा पूर्वानुमानित अगले टोकन के संभाव्यता स्कोर को थोड़े से समायोजित करता है, लेकिन यह सुनिश्चित करता है कि यह आउटपुट की गुणवत्ता, सटीकता या रचनात्मकता को प्रभावित नहीं करता। यह प्रक्रिया सभी उत्पन्न पाठ पर दोहराई जाती है, जिससे एक वॉटरमार्क बनता है।
Google DeepMind के अनुसार, यह तकनीक कम से कम तीन वाक्यों पर लागू की जा सकती है। लंबे पाठ के लिए, वॉटरमार्क अधिक मजबूत और सटीक हो जाता है। हालांकि यह विधि विभिन्न भाषाओं के लिए उपयुक्त है, लेकिन AI पाठ संपादित करते समय इसमें कुछ कमजोरियां हैं।
Google DeepMind ने SynthID को Gemini ऐप और वेबसाइट में एकीकृत किया है, ताकि उत्पन्न पाठ के लिए वॉटरमार्क और पहचान जोड़ी जा सके। यह तकनीक GitHub, Google Responsible Generative AI Toolkit और Hugging Face पर ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में भी उपलब्ध है।
Google DeepMind का दावा है कि SynthID मौजूदा टेक्स्ट वॉटरमार्क सिस्टम से बेहतर प्रदर्शन करता है। पहले, Google DeepMind ने चित्र, आवाज और संगीत के लिए SynthID लॉन्च किया था।
