फायरफ़ॉक्स ब्राउज़र ने फ़ेकस्पॉट चैट एआई टूल लॉन्च किया नकली समीक्षाओं का पता लगाने के लिए

शंघाई जियाओ टोंग विश्वविद्यालय ने एआई उपयोग दिशानिर्देश जारी किए: एआई टूल की आवश्यक जानकारी स्वतः ही चिह्नित करनी चाहिए

अंग्रेजी साहित्य स्नातक ने एआई टूल विकसित किया, ट्विटर प्रोफाइल को आसानी से समझते हैं

आज की डिजिटल दुनिया में, छोटे पाठों का उपयोग ऑनलाइन संचार का केंद्रीय हिस्सा बन गया है। हालाँकि, चूंकि ये पाठ अक्सर सामान्य शब्दावली या पृष्ठभूमि की कमी के कारण होते हैं, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए विश्लेषण करना कई चुनौतियाँ पेश करता है। इस पर, सिडनी विश्वविद्यालय के एक अंग्रेजी साहित्य स्नातक और डेटा वैज्ञानिक जस्टिन मिलर ने एक नई विधि प्रस्तुत की है, जो बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके छोटे पाठों की गहन समझ और विश्लेषण करती है। मिलर का शोध इस पर केंद्रित है कि कैसे कई छोटे पाठों, जैसे कि सोशल मीडिया प्रोफाइल,

एडोब ने एक नया एआई टूल लॉन्च किया जो ध्वनि डिजाइनरों को हंसने और ध्वनि की नकल करके ऑडियो बनाने की अनुमति देता है

एडोब रिसर्च ने उत्तर-पश्चिमी विश्वविद्यालय के साथ मिलकर एक क्रांतिकारी एआई प्रणाली Sketch2Sound विकसित की है, जो साधारण मानव आवाजों की नकल और पाठ वर्णन को पेशेवर स्तर के ध्वनि प्रभाव में बदल सकती है, जो ध्वनि डिजाइन उद्योग के काम करने का तरीका पूरी तरह से बदलने की संभावना है। यह प्रणाली तीन प्रमुख तत्वों का विश्लेषण करती है: ध्वनि की तीव्रता, ध्वनि का रंग (जो ध्वनि की चमक को निर्धारित करता है) और स्वर। फिर, यह प्रणाली इन विशेषताओं को पाठ वर्णन के साथ मिलाकर वांछित ध्वनि उत्पन्न करती है। वीडियो: गार्सिया और अन्य, एडोब रिसर्च

गूगल ने नया एआई टूल Whisk पेश किया, बिना प्रॉम्प्ट के, कई चित्रों को मिलाकर नए स्टाइल की छवि उत्पन्न करने की क्षमता

गूगल ने Whisk नामक एक नए एआई टूल का अनावरण किया है, जो पारंपरिक छवि उत्पन्न करने के तरीके को बदल देता है, जिसमें उपयोगकर्ता चित्रों का उपयोग कर प्रॉम्प्ट देने की अनुमति होती है, न कि लंबे पाठ वर्णन में। Whisk के माध्यम से, आप चित्र अपलोड करके एआई को छवि के विषय, दृश्य और शैली निर्दिष्ट कर सकते हैं, और इन तीनों के लिए कई चित्रों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक छोटे सुअर की तस्वीर और एक बिल्ली की तस्वीर इनपुट की, और स्टाइल के लिए एक चित्रण की शैली चुनी, फिर मैंने कोई प्रॉम्प्ट नहीं डाला (बेशक, आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग करने का विकल्प भी चुन सकते हैं), यह अपने आप ही देता है।

Runway इमेज जेनरेशन मॉडल Frames विशिष्ट सौंदर्यशास्त्र पर ध्यान केंद्रित करते हुए, रचनात्मक सीमाओं को फिर से बनाते हैं

दुनिया, फिर से कल्पना की जा रही है! Runway का नवीनतम इमेज जेनरेशन मॉडल Frames, दृश्य निर्माण की सीमाओं को एक अनूठे तरीके से बाधित कर रहा है। यह सिर्फ एक एआई टूल नहीं है, बल्कि एक ऐसा रचनात्मक इंजन है जो उपयोगकर्ताओं को पूरी दृश्य दुनिया बनाने में मदद करता है। पारंपरिक सामान्य इमेज जेनरेशन मॉडलों से भिन्न, Frames की सबसे बड़ी विशेषता इसके शैली और सौंदर्यशास्त्र पर अत्यधिक नियंत्रण है। यह उस जादूगर की तरह है जो आपकी आंतरिक सौंदर्य कोड को पढ़ सकता है, और रचना की सबसे बारीक चिंगारी को सटीक रूप से पकड़ और बढ़ा सकता है। चाहे वह फिल्म की अवधारणा हो, खेल का डिज़ाइन।

क्या ChatGPT भी फेल हो गया? ऑनलाइन खरीदारी AI सहायक की तुलना, असली 'खरीदारी चमत्कार' कौन है?

मशीन लर्निंग पहले से ही विभिन्न ऑनलाइन सेवाओं में समाहित हो चुका है, और ऑनलाइन खरीदारी इनमें से एक सबसे सफल क्षेत्र है। हाल के वर्षों में, मशीन लर्निंग को विभिन्न ऑनलाइन खरीदारी कार्यों में लागू किया गया है, जैसे कि उपयोगकर्ता खोज, ब्राउज़िंग इतिहास, समीक्षा विश्लेषण, उत्पाद विशेषता निष्कर्षण आदि। मशीन लर्निंग विधियों के विकास को बढ़ावा देने के लिए कई बेंचमार्क बेंचमार्क विकसित किए गए हैं, जिनका उद्देश्य शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के लिए वास्तविक ऑनलाइन खरीदारी कार्यों के लिए नई और अभिनव समाधानों के विकास और मूल्यांकन की आसान पहुंच बनाना है। हालांकि, मौजूदा मॉडल और बेंचमार्क आमतौर पर विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित होते हैं और ऑनलाइन खरीदारी की जटिलता को पूरी तरह से पकड़ नहीं पाते हैं। बड़े भाषा

माइक्रोसॉफ्ट ने व्यक्तित्व सिमुलेशन एआई टूल TinyTroupe लॉन्च किया जो LLM पर आधारित है और वास्तविक सिमुलेटेड व्यवहार उत्पन्न करता है

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में एक आकर्षक पाइथन पुस्तकालय – TinyTroupe का विमोचन किया है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर आधारित एक बहु-एजेंट व्यक्तित्व सिमुलेशन उपकरण है। TinyTroupe में एजेंटों को TinyPersons कहा जाता है, जो सिमुलेटेड वातावरण में इंटरैक्ट और संवाद कर सकते हैं। शक्तिशाली बड़े भाषा मॉडल (LLM), विशेष रूप से GPT-4 का लाभ उठाकर, TinyTroupe वास्तविक सिमुलेटेड व्यवहार उत्पन्न कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को विभिन्न उपभोक्ताओं का अन्वेषण करने की अनुमति मिलती है।

शॉपिंग लवर्स के लिए खुशी! AI कपड़े परीक्षण तकनीक Fashion-VDM पारंपरिक ऑनलाइन खरीदारी को बदल देती है, अब कपड़े खरीदने में कोई डर नहीं!

क्या आप ऑनलाइन कपड़े खरीदते समय हमेशा मुग्ध होते हैं, और सोचते हैं कि वापस आने पर कोई सही नहीं होगा? चिंता न करें, अब आपके लिए एक हाई-टेक समाधान मौजूद है! Google Research टीम द्वारा विकसित नवीनतम Fashion-VDM तकनीक के साथ, आप बिना घर से निकले विभिन्न खूबसूरत कपड़ों को पहनने का अनुभव कर सकते हैं! Fashion-VDM वास्तव में क्या जादुई तकनीक है? सरल शब्दों में, यह एक वीडियो प्रसार मॉडल है, बस आपको एक कपड़े की फोटो और एक वीडियो प्रदान करना है, यह एक...

डेलॉइट: यूरोप में 44% प्रतिभागियों ने जनरेटिव एआई का उपयोग किया है

हाल ही में, डेलॉइट ने 28 जून 2024 से 12 अगस्त 2024 के बीच बेल्जियम, फ्रांस, जर्मनी, आयरिश, इटली, पोलैंड, स्पेन, स्वीडन, स्विट्जरलैंड, नीदरलैंड और ब्रिटेन के 30,252 उपभोक्ताओं और कर्मचारियों पर एक सर्वेक्षण किया। परिणाम बताते हैं कि 44% प्रतिभागियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जन एआई) का उपयोग किया है, 22% लोग ऐसे हैं जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया है लेकिन इसके बारे में थोड़ा जानते हैं, जबकि 34% लोग जनरेटिव एआई उपकरणों से परिचित नहीं हैं या अनिश्चित हैं। एआई जनरेशन उपयोगकर्ताओं में से लगभग एक तिहाई।

अमेज़न ने एक बड़ी मात्रा में जनरेटिव एआई टूल पेश किए, खरीदारी अनुभव में पूरी तरह से सुधार

हाल ही में, अमेज़न ने अपने 'Amazon Accelerate' इवेंट में कई आकर्षक जनरेटिव एआई टूल पेश किए, जिनका उद्देश्य उपभोक्ताओं और तृतीय-पक्ष विक्रेताओं को बेहतर खरीदारी अनुभव प्रदान करना है। सबसे ध्यान आकर्षित करने वाली सुविधाओं में से एक यह है कि यह ग्राहक की प्राथमिकताओं, खोज इतिहास और खरीदें गए रिकॉर्ड के आधार पर अमेज़न होमपेज पर व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ प्रदान करता है। इसका मतलब है कि पहले के 'समान उत्पाद' की केवल अनुशंसाएँ देने के तरीके को अपडेट किया जाएगा ताकि उपयोगकर्ता की खरीदारी आदतों के अनुसार बड़ी उत्पाद श्रेणियाँ प्रदान की जा सकें, जैसे छुट्टियों की गतिविधियाँ या खेल।