अमेरिकी सीनेटरों ने तीन प्रमुख तकनीकी कंपनियों द्वारा बड़े भाषा मॉडलों के विकास पर प्रतिबंध लगाने की मांग की

अनुमान प्रदर्शन में अभूतपूर्व उछाल! DeepSeek ने अभिनव तकनीक SPCT के साथ बड़े मॉडल को और अधिक मानवीय बनाया

चीन की एक प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान प्रयोगशाला DeepSeek AI, अपने शक्तिशाली ओपन-सोर्स भाषा मॉडल DeepSeek-R1 के बाद, बड़े भाषा मॉडल (LLM) के क्षेत्र में एक और महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है। हाल ही में, DeepSeek AI ने आधिकारिक तौर पर स्व-सिद्धांतवादी आलोचना ट्यूनिंग (Self-Principled Critique Tuning, जिसे संक्षेप में SPCT कहा जाता है) नामक एक अभिनव तकनीक शुरू की है, जिसका उद्देश्य अधिक सामान्य और अधिक स्केलेबल AI पुरस्कार मॉडल (Reward Model) बनाना है।

Mozilla ने LocalScore जारी किया: स्थानीय AI मॉडल बेंचमार्किंग के लिए एक नया उपकरण

Mozilla ने हाल ही में अपने Mozilla Builders कार्यक्रम के माध्यम से LocalScore नामक एक उपकरण जारी किया है, जिसका उद्देश्य स्थानीय बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए आसान बेंचमार्किंग प्रदान करना है। यह उपकरण Windows और Linux सिस्टम के साथ संगत है और इसमें बहुत अधिक क्षमता है, जो आसानी से वितरित किए जा सकने वाले LLM ढांचे का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है। हालाँकि LocalScore अभी भी शुरुआती विकास चरण में है, लेकिन इसका प्रदर्शन पहले से ही काफी अच्छा है। LocalSco

माइक्रोसॉफ्ट ने मुफ्त एआई कौशल प्रशिक्षण शुरू किया, आपकी व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा को बढ़ाने में मदद करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के तेजी से विकास की पृष्ठभूमि में, माइक्रोसॉफ्ट AI कौशल के प्रसार को बढ़ावा देने के लिए सक्रिय रूप से 50 दिनों के AI कौशल उत्सव को शुरू कर रहा है। यह कार्यक्रम सभी के लिए है, चाहे वे शुरुआती हों या पेशेवर, सभी मुफ्त पंजीकरण कर सकते हैं और समृद्ध AI सीखने के संसाधन प्राप्त कर सकते हैं। और इस कार्यक्रम का उद्देश्य न केवल जनता की AI क्षमता को बढ़ाना है, बल्कि गिनीज वर्ल्ड रिकॉर्ड तोड़ने का भी अवसर है, यह वास्तव में एक मजेदार और व्यावहारिक कार्यक्रम है। AI विभिन्न उद्योगों में काम करने के तरीके को बदल रहा है, खासकर दैनिक कार्यालय में। माइक्रोसॉफ्ट की उम्मीद है कि...

एनवीडिया के एआई शोधकर्ताओं ने एफएफएन फ्यूजन तकनीक पेश की: बड़े भाषा मॉडल अनुमान को गति देना

खबरों के अनुसार, BMW अलीबाबा के टोंगी बड़े भाषा मॉडल को अपनाने जा रही है

रिपोर्ट्स में कहा गया है कि अलीबाबा क्लाउड ने नया T प्रोजेक्ट शुरू किया है, अगली पीढ़ी के AI तकनीक के विकास को आगे बढ़ाता है

《साइंस एंड टेक्नोलॉजी इनोवेशन बोर्ड डेली》 के अनुसार, अलीबाबा क्लाउड ने एक नई योजना शुरू की है जिसका नाम "T प्रोजेक्ट" है, जिसका उद्देश्य अगली पीढ़ी की AI तकनीक के विकास में तेजी लाना है। यह प्रोजेक्ट कई अत्याधुनिक क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करेगा, जिसमें AI इंजन, बड़े भाषा मॉडल (LLM) और मल्टी-मॉडल तकनीक शामिल हैं, जिससे बढ़ती बाजार की मांग को पूरा करने की उम्मीद है। "T प्रोजेक्ट" के शुरू होने का मतलब है कि अलीबाबा क्लाउड ने AI क्षेत्र में अपने निवेश को और गहरा किया है। सूत्रों के अनुसार, यह प्रोजेक्ट न केवल AI तकनीक के विकास की गति को तेज करेगा, बल्कि अधिक बेहतरीन प्रतिभाओं को भी आकर्षित करेगा।

श्याओमी के बड़े भाषा मॉडल दल ने ऑडियो अनुमान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण सफलता प्राप्त की, अंतर्राष्ट्रीय मूल्यांकन सूची में शीर्ष स्थान प्राप्त किया

LLMs.txt जेनरेटर v2 जारी: वेबसाइट टेक्स्ट रूपांतरण गति में 10 गुना वृद्धि

हाल ही में, LLMs.txt जेनरेटर में एक बड़ा अपग्रेड आया है, आधिकारिक तौर पर v2 संस्करण जारी किया गया है। यह उपकरण किसी भी वेबसाइट की सामग्री को तेज़ी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट या बड़े भाषा मॉडल (LLM) के लिए उपयोग किए जाने वाले टेक्स्ट फ़ाइल में बदल सकता है, जिससे AI अनुप्रयोगों के डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को बहुत सुविधा मिलती है। नया संस्करण @firecrawl_dev टीम द्वारा विकसित किया गया है, और इसे आधिकारिक llmstxt एंडपॉइंट का पूरा समर्थन प्राप्त है। पिछले संस्करण की तुलना में, प्रसंस्करण गति में 10 गुना की अविश्वसनीय वृद्धि हुई है। बताया गया है कि LLMs.txt जेनरेटर v2

बायोमेडिकल अनुसंधान में सहायता करने वाला ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क BioChatter, LLM के उपयोग की बाधाओं को कम करता है

BioChatter एक ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क है जो बायोमेडिकल अनुसंधान को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLM) के उपयोग की बाधाओं को कम करके शोधकर्ताओं को जटिल डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करता है।

सुरक्षा खतरों से सावधान रहें! Ollama बड़े भाषा मॉडल उपकरण में गंभीर कमियाँ पाई गईं

हाल ही में, ओल्लामा नामक एक लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल उपकरण में गंभीर सुरक्षा कमियाँ पाई गई हैं। इन कमियों का शोषण करके दुर्भावनापूर्ण अभिनेता संवेदनशील डेटा तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं और सिस्टम को नुकसान पहुँचा सकते हैं। उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे अपने सिस्टम को अपडेट करें और सुरक्षा सावधानियों का पालन करें।