एक विश्लेषण से पता चला है कि 1400 लाख PubMed सारांशों में, ChatGPT के लॉन्च के बाद, एआई टेक्स्ट जनरेटर ने कम से कम 10% वैज्ञानिक सारांशों को प्रभावित किया है, कुछ क्षेत्रों और देशों में यह अनुपात और भी अधिक है।
ट्यूबिंगन विश्वविद्यालय और नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 2010 से 2024 के बीच 1400 लाख वैज्ञानिक सारांशों में भाषाई परिवर्तन का अध्ययन किया। उन्होंने पाया कि ChatGPT और समान एआई टेक्स्ट जनरेटर ने कुछ शैलीगत शब्दावली में काफी वृद्धि की है।
शोधकर्ताओं ने पहले 2024 में पिछले वर्षों की तुलना में काफी अधिक बार उपयोग किए जाने वाले शब्दों की पहचान की। इनमें ChatGPT लेखन शैली में विशिष्ट कई क्रियाएं और विशेषण शामिल हैं, जैसे "गहराई से खोदना", "जटिल", "प्रदर्शित करना" और "उल्लेखित करना"।
इन संकेत शब्दों के आधार पर, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि 2024 में, एआई टेक्स्ट जनरेटर ने सभी PubMed सारांशों का कम से कम 10% प्रभावित किया। कुछ मामलों में, यह प्रभाव "कोविड", "महामारी" या "एबोला" जैसे शब्दों के उस समय के प्रभाव को भी पार कर गया।
शोधकर्ताओं ने पाया कि चीन और दक्षिण कोरिया जैसे देशों के PubMed उपसमूहों में लगभग 15% सारांश ChatGPT द्वारा उत्पन्न किए गए थे, जबकि ब्रिटेन में यह केवल 3% था। हालाँकि, इसका यह अर्थ नहीं है कि ब्रिटिश लेखक ChatGPT का कम उपयोग कर रहे हैं।
वास्तव में, शोधकर्ताओं के अनुसार, एआई टेक्स्ट जनरेटर का उपयोग वास्तव में कहीं अधिक हो सकता है। कई शोधकर्ता एआई द्वारा उत्पन्न पाठ को संपादित करते हैं ताकि विशिष्ट संकेत शब्दों को हटा सकें। मूल भाषा बोलने वाले इस मामले में लाभ में हो सकते हैं क्योंकि वे इस तरह के वाक्यांशों पर अधिक ध्यान देने की संभावना रखते हैं। इससे एआई द्वारा प्रभावित सारांशों के वास्तविक अनुपात को निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है।
मापने योग्य सीमा में, पत्रिकाओं में एआई का उपयोग विशेष रूप से उच्च है, जैसे कि Frontiers और MDPI पत्रिकाओं में लगभग 17%, जबकि आईटी पत्रिकाओं में यह 20% तक पहुंच गया है। आईटी पत्रिकाओं में, चीनी लेखकों का अनुपात सबसे अधिक है, जो 35% तक पहुंच गया है।
वैज्ञानिक लेखकों के लिए, एआई शायद लेखों को अधिक पठनीय बनाने में मदद कर सकता है। शोध लेखक डिमिट्री कोबाक ने कहा कि सारांश के लिए विशेष रूप से बनाए गए एआई का उपयोग समस्या नहीं है।
हालांकि, एआई टेक्स्ट जनरेटर तथ्य को गढ़ने, पूर्वाग्रह को मजबूत करने और यहां तक कि चोरी करने की संभावना रखते हैं, और वे वैज्ञानिक पाठ की विविधता और मौलिकता को भी कम कर सकते हैं।
कुछ विडंबना यह है कि मेटा कंपनी ने ChatGPT के लॉन्च के कुछ समय पहले विज्ञान के लिए ओपन-सोर्स भाषा मॉडल "गैलेक्टिका" जारी किया, जिसे विज्ञान समुदाय के कुछ सदस्यों द्वारा कड़ी आलोचना का सामना करना पड़ा, जिससे मेटा को इसे बंद करना पड़ा। यह स्पष्ट रूप से वैज्ञानिक लेखन में जनरेटिव एआई के प्रवेश को रोक नहीं पाया, लेकिन यह एक विशेष रूप से इस कार्य के लिए अनुकूलित प्रणाली के लॉन्च को रोक सकता है।
मुख्य बिंदु:
😮 PubMed सारांशों के विश्लेषण के माध्यम से, यह पाया गया कि ChatGPT के लॉन्च के बाद, कम से कम 10% वैज्ञानिक सारांशों पर एआई टेक्स्ट जनरेटर का प्रभाव पड़ा है।
😯 चीन और दक्षिण कोरिया जैसे देशों के PubMed उपसमूहों में, लगभग 15% सारांश ChatGPT द्वारा उत्पन्न किए गए थे, जबकि ब्रिटेन में यह केवल 3% था।
😲 एआई टेक्स्ट जनरेटर तथ्य को गढ़ने, पूर्वाग्रह को मजबूत करने और यहां तक कि चोरी करने की संभावना रखते हैं, इसलिए शोधकर्ताओं ने विज्ञान में एआई टेक्स्ट जनरेटर के उपयोग के दिशानिर्देशों की पुनः मूल्यांकन की मांग की है।
