近年、Transformerアーキテクチャの登場により、大規模言語モデルに基づく生成型AIが可能になりました。この記事では、Transformerが自己注意機構を通じてどのように言語処理能力を高め、様々な生成タスクをサポートするのかを詳しく説明します。
モデルにはまだ「幻覚」などの限界がありますが、この技術は既に多くの革新的なアプリケーションを生み出し、さらに多くの分野へと拡大し、人工知能の発展を変えつつあります。
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バイトダンスは先日、2026年卒業予定の学生を対象とした「Top Seed」大規模言語モデル分野のトップ人材採用プログラムを正式に開始すると発表しました。約30名の優秀な博士課程学生を採用する予定です。このプログラムは、大規模言語モデル、機械学習アルゴリズムとシステム、マルチモーダル生成と理解、音声処理など、最先端の人工知能分野に焦点を当てています。バイトダンスは、この取り組みを通じて、大規模言語モデル研究分野で非常に高い潜在能力と情熱を持つ若き才能を惹きつけたいと考えています。これまでの採用計画とは異なり、今回の「Top Seed」では「専攻分野不問」を強調しています。
画期的な拡散言語モデルであるChatDLMが間もなくオープンソースとして公開されます。この技術革新は、AI分野における新たな地平を切り開くものと期待されています。BlockDiffusionやMixture-of-Expertsといった革新的な技術が採用されており、高度な自然言語処理能力を実現しています。今後のAI技術発展に大きな影響を与えるでしょう。
インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIは、GPT-4oの画像生成能力をGPTs（カスタムGPT）プラットフォームに正式統合したと発表しました。これにより、開発者やクリエイターは、パーソナライズされた画像生成AIロボットを構築するための強力なツールを獲得しました。AIbaseの情報によると、このアップデートにより、ユーザーはGPTsを使用して、ポスターデザインロボットや特定の芸術スタイルのジェネレーターなどの独自の画像生成アプリケーションを作成できるようになり、創造性の柔軟性と共有性が大幅に向上します。ソーシャルメディア上での活発な議論は、その広範な影響力を示しており、関連機能はChatGPT Plus、P…（以下略）
4月27日、清華大学傘下の2つのAI企業である智譜（Z.ai）と生数科技(shengshu.com)は、戦略的提携を発表しました。この提携は、両社の大規模言語モデルとマルチモーダル生成モデルにおける技術蓄積と強みを活かし、国産大規模言語モデルの技術革新と産業応用を推進することを目的としています。
サイバーセキュリティ研究者らが警告を発しています。新たなソフトウェアサプライチェーン攻撃である「Slopsquatting」が水面上に現れました。この攻撃は、生成AI（LLMなど）がコード作成時に起こりうる「パッケージ幻覚」――存在しないパッケージ名を推奨する現象――の脆弱性を突きます。攻撃者はこれらの架空の名称を先取り登録し、悪意のあるコードを埋め込むことができます。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供業者Midjourneyから提供されています。研究チームは、AIがでっち上げたパッケージ名はしばしば非常に類似性が高いことを発見しました。
AI業界の競争が激化する中、Ema社は新型言語モデルEmaFusionを発表しました。コストと精度において、O3、Gemini、Sonnetを含む複数の著名なAIモデルを上回ると主張しています。従来の単一戦略システムとは異なり、EmaFusionは「カスケード」判定システムを採用し、コストと精度を動的にバランスさせることができます。また、ユーザーは具体的なタスクのニーズに合わせて微調整することも可能です。Emaの最高経営責任者Sur…
