DL3DV-10Kは、ニューラルビュー合成における課題解決を目指した大規模な多視点シーンデータセットです。研究チームはDL3DV-10Kを用いて既存手法を評価し、性能ベンチマークであるDL3DV-140を提案しました。その結果、DL3DV-10KでIBRNetを事前学習させることで、最先端手法の性能が大幅に向上することが示されました。本研究は、学習ベースの汎用NeRF手法の発展において、大規模な実世界シーンデータセットの重要性を強調しています。
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プログラム開発の世界において、バグ修正は常に悩みの種です。この度、バイトダンスのDoubao大規模言語モデルチームは朗報をもたらしました。同チームは、初の多言語ソフトウェアエンジニアリング（SWE）データセットであるMulti-SWE-benchを正式に発表しました。この新しいデータセットは、大規模言語モデルによるコードバグの自動修正能力を評価・向上させることを目的としています。Multi-SWE-benchは従来の単一言語データセットと比較して、適用範囲を大幅に拡大しています。このデータセットはPythonだけでなく、
Google DeepMindチームは、1000億個の画像テキストペアを含む巨大データセットWebLI-100Bを発表しました。これは、人工知能のビジョン言語モデルの文化的にも言語的にも多様な能力を向上させることを目的としています。このデータセットにより、研究者たちは、異なる文化や言語環境でのビジョン言語モデルのパフォーマンスを改善し、サブグループ間の性能差を縮小することで、AIの包括性を高めることを期待しています。ビジョン言語モデル（VLMs）は、学習のために大規模なデータセットに依存しており、…
メタは著作権侵害に関する訴訟に直面しています。原告弁護士によると、メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、違法にコピーされた電子書籍や記事のデータセットを使用してLlama AIモデルをトレーニングすることを承認しました。この訴訟は、許可なく著作権で保護された作品をAIモデルのトレーニングに使用したとして非難されている複数のテクノロジー大手に対する、多くの著作権訴訟の一つです。水曜夜、カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に提出された文書で、原告は昨年末のメタの証言を再確認しました。
最近、国家発展改革委員会、国家データ局、工業情報化部が共同で『国家データインフラ整備ガイドライン』を発表しました。本ガイドラインは、全国各地における行政サービス大規模言語モデルの積極的な構築推進、行政サービスのインテリジェント化プロセスの促進、ひいては政府サービスの効率性と質の向上を目指しています。ガイドラインではデータアノテーション産業の重要性が強調されており、各地域におけるデータアノテーションのエコシステム構築、能力向上、およびシナリオ適用における探求と革新が奨励されています。政府は公共データとの連携、企業および個人データの積極的な公開、そして高品質データ資産の構築に取り組みます。
中国科学院、同済大学、寧波大学の合同チームが開発した革新的な点群圧縮技術（TSC-PCAC）が大きなブレークスルーを達成しました。この技術は点群データの圧縮効率を大幅に向上させるだけでなく、処理時間も大幅に短縮し、AR/VRなどの3Dアプリケーションの発展における技術的障壁を取り除きました。現在、3Dビジョン技術が急速に発展する中で、点群は仮想現実と拡張現実の重要なデータ形式として、膨大なデータ伝送とストレージの課題に直面しています。高品質の点群は数百万個のデータポイントを含む場合があり、各点は…
上海のロボットスタートアップ企業である智元ロボットは、上海人工智能実験室、国家と地方が共同で建設したヒューマノイドロボットイノベーションセンター、上海クーパー社と協力し、汎用的なロボット大規模モデルの訓練を支援することを目的とした、100万実機データセットAgiBot Worldを正式にオープンソース化しました。これは、全世界初の、全領域の現実的なシナリオ、多様なハードウェアプラットフォーム、一貫した品質管理に基づいた100万実機データセットです。AgiBot Worldデータセットは、智元が独自に構築した大規模データ収集工場と応用実験基地で作成され、総面積は…
智元机器人は上海人工知能研究所などの機関と協力し、AgiBot Worldデータセットを正式に発表しました。これは、現実世界のシーンに基づいた世界初の百万級ロボットデータセットです。GoogleのOpen X-Embodimentと比較して、長期的データ規模は10倍、シーンのカバー範囲は100倍に拡大し、データ品質は産業レベルの基準に達しています。具象知能分野のImageNetモーメントと称賛されているこのオープンソースプロジェクトは、驚くべきロボット能力を示しています。リビングでの生け花から、台所の料理、スーパーでのレジ業務まで、幅広いタスクをこなすことができます。
先日、中関村フォーラムの一環として開催された第12回デジタル金融とテクノロジー金融会議において、アリババ傘下のZOLOZ（ゾロズ）のDeepfake検出ソリューションが「金融テクノロジー技術革新と応用事例」に選出されました。ZOLOZは傘下の天機ラボを基盤に、業界で初めて大規模で高品質なマルチモーダルDeepfakeデータセットを構築しました。これは百万を超えるマルチメディアコンテンツを合成しており、現実世界の金融リスク管理環境におけるDeepfake攻撃サンプルを十分にシミュレートし、金融分野における既存のDeepfake検出技術を評価するための基盤となります。