BakedAvatar：リアルタイムで写実的なダイナミック3Dアバターを作成・レンダリングする技術

メタ、英国で顔認証による不正防止テストを開始　規制当局の承認後に拡大へ

雷軍による全国人民代表大会提案：AIによる顔交換と音声合成による違法・侵害行為の深刻な問題への対策強化を求める

Realbotix、顔認識とパーソナライズされたインタラクションに対応したロボットAIビジョンシステムを発表

Realbotix社は、独自開発のRealbotixロボットAIビジョンシステムを発表しました。この革新的なシステムは、人間型ロボットのリアリティと適応性を新たな基準に引き上げ、ユーザーとのインタラクション体験の向上とリアルタイムの環境認識を実現することを目指しています。RealbotixロボットAIビジョンシステムは、ユーザーの顔認識、物体認識、顔の追跡など、多くの重要な機能を備えています。

英国政府、AI利用状況を未登録、専門家が国民データ権利の危険性を警告

先日、英国の科学技術大臣ピーター・カイル（Peter Kyle）は、政府機関による人工知能（AI）とアルゴリズムの使用に関する透明性の欠如を認め、これらの技術の応用に対する国民の不安につながっていると述べました。政府が全省庁に対しAIシステムの使用登録を義務付けると発表して以来、いまだにホワイトホール省庁のいずれも登録を完了していません。これにより、数百万人の生活に影響を与えるアルゴリズム技術の展開において、公共部門が「盲目的に」行動しているという警告が出ています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMi…からのものです。

驚くべき！GPT-4が意図せず顔認識技術を習得、精度が専門アルゴリズムを凌駕

ノルウェー科学技術大学とMizani、Idiap研究所の研究者による最近の研究によると、GPT-4は顔認識、性別判定、年齢推定能力を備えており、その精度は専門的な顔認識アルゴリズムに匹敵することが明らかになりました。驚くべきことに、GPT-4はこれらのタスクを実行するための特別な訓練を受けていませんでした。画像注記：画像はAI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyこの研究では、研究者らはGPT-4の生体認証機能を…

ハーバード大学学生が開発したAIグラス、一目見るだけで人物の全情報を取得

ハーバード大学の学生2人が開発したAIグラスが、大きな注目を集めています。このグラスは、一目見るだけで対象人物の個人情報をすべて取得できると謳っており、人工知能による情報取得能力の驚異的な進化を示すと同時に、プライバシーへの懸念も引き起こしています。改造されたRay-Ban Metaスマートグラスは、高度な顔認識技術と大規模言語モデル（LLMs）を活用しています。個人名、職業、勤務先、学歴など、インターネット上から情報を自動的に収集・統合することができます。

AIデイリーニュース：Google GeminiがGPTsに似た機能Gemsを搭載、DeepMindがAIリアルタイムレンダリングエンジンGameNGenを発表、AI合成動画によるデマで逮捕者、OpenAIが謎のアクセラレータConverge 2を発表

【AIデイリーニュース】へようこそ！AIの世界を探求するための毎日ガイドです。毎日、AI分野のホットなニュースをお届けし、開発者の方々を支援し、技術トレンドの把握や革新的なAI製品・アプリケーションへの理解を深めていただけます。最新のAI製品はこちらをご覧ください：https://top.aibase.com/1、Googleがカスタマイズ可能なチャットボット「Gem」を発表、あなただけのAIバーチャルアシスタントを作成可能にGoogleはGeminiのサブスクリプションユーザー向けに、カスタマイズ可能なチャットボットGemを発表しました。このツールは、パーソナルニーズを満たすことができます。

Google DeepMind、AIリアルタイムレンダリングエンジンGameNGenを発表、プレイヤー操作ですぐに画面生成

Google DeepMindは、全ニューラルネットワーク駆動型のゲームエンジンGameNGenを発表しました。これは従来のゲーム画像生成方法を覆すものです。GameNGenは、プレイヤー操作に応じてリアルタイムでゲーム画面を生成し、その画質は非常に高く、ほぼ本物と見分けがつかないほどです。また、スムーズさは人間の目の最低フレームレートに近いです。この技術は、ゲーム開発におけるAIの可能性を大きく示しており、ゲーム開発の効率化、パーソナライズされた体験の提供、無限の可能性の開拓、そしてゲームハードウェアの需要や制作方法への影響をもたらす可能性があります。GameNGenは

科学者がAIで顔からIQ、性的指向、政治的傾向を推測可能と発表

スタンフォード大学のミハイル・コシンスキー心理学者によって開発されたAI技術が、顔のスキャンからIQ、性的指向、政治的傾向をそれぞれ72%、91%、72%の精度で推測できることが判明しました。この研究は倫理的な論争を引き起こしており、LGBTQ+コミュニティへの差別など、悪用される可能性があります。顔認識技術は実際にはプライバシー侵害や市民の自由の侵害につながる事例があり、プライバシー権と市民の自由を守る重要性を強調しています。コシンスキーの研究は、顔認識技術の潜在的な危険性を警告するだけでなく、それがもたらす可能性のある悪影響も明らかにしています。

階層型3Dガウシアン：大規模高品質3Dシーンのリアルタイムレンダリング

仮想現実およびコンピュータグラフィックス分野において、3Dガウシアン表現の革新的な応用であるHierarchical 3D Gaussianは、視覚効果、トレーニング速度、リアルタイムレンダリング能力を大幅に向上させます。この手法は、階層的な3Dガウシアン構造を構築することにより、大規模なシーンデータセットを効率的に処理し、従来の手法が疎なシーン処理において抱えていた限界を克服します。ブロックごとのトレーニングと階層型最適化技術を採用することで、数万枚の画像で数キロメートルに及ぶシーンを処理し、異なるリソース条件へのスムーズな遷移レンダリングを実現します。この技術は