百度創業者、董事長兼最高経営責任者(CEO)の李彦宏氏は、百度2023年第4四半期および通期決算説明会で、文心大模型の1日あたりの呼び出し回数が5000万回を超え、前四半期比190%増、文心大模型を利用する企業は約2万6000社に上り、前四半期比150%増と発表しました。百度はサムスン、荣耀、汽車之家などの有名企業と提携し、文心大模型の推論コストを継続的に削減しており、昨年3月版の1%まで低減しました。推論コストの低下に伴い、文心大模型を利用するユーザーと企業が増加しています。
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AI日報:百度の大型発表!文心大模型X1TurboとAIオープン計画を発表;OpenAIが軽量版Deep Researchを無料公開;即夢ビデオ3.0内測開始
百度が文心大模型X1TurboとAIオープン計画を発表、OpenAIが軽量版Deep Researchを無料公開、そして即夢ビデオ3.0の内測開始など、最新のAIニュースをお届けします。

李彦宏、DeepSeekの現状の課題点を語る 高コストで低速と指摘
本日、百度は武漢で開催されたCreate2025 AI開発者会議において、創業者である李彦宏氏が「モデルの世界、アプリケーションの天下」をテーマに約60分間の講演を行い、文心大模型4.5TurboとX1Turboを発表、DeepSeekモデルの百度エコシステムにおける導入状況と現状の課題について明らかにしました。

百度文库と百度网盘が共同で発表、GenFlow超能力コンビとAIノート
4月25日に開催されたCreate2025百度AI開発者会議において、百度文库と百度网盘は、業界をリードする2つのAIツール「GenFlow超能力コンビ」と「AIノート」を発表しました。これらの製品は、ユーザーの業務効率と学習効率の向上、よりスマートな生産性の実現を目指しています。「GenFlow超能力コンビ」は、ワークフローを全面的にアップグレードするツールです。ユーザーは簡単な指示を入力するだけで、AIが深く思考し、自動的に各ステップを計画します。

百度、文心大模型4.5 TurboとX1 Turboを発表:価格改定と高速化で大幅進化
4月25日に開催された百度Create開発者会議で、百度創設者である李彦宏氏が最新の文心大模型シリーズである文心4.5 TurboとX1 Turboを発表しました。これらの新型モデルは速度とコストの面で大幅な最適化が図られており、百度の人工知能分野における更なる進歩を示しています。文心4.5Turboは以前のバージョンと比較して速度が大幅に向上し、処理効率が高まり、価格はなんと80%も削減されました。具体的には、100万トークンあたり…

百度、AI開放イニシアチブを発表、開発者によるMCPの全面的な活用を支援
先日開催された百度Create開発者会議において、百度創設者の李彦宏氏は、AIアプリケーションの急増期を積極的に受け入れ、開発者への全面的な支援を提供するための、一連の重要なAI開発計画と施策を発表しました。百度検索オープンプラットフォームは正式に「AI開放計画」(sai.baidu.com)を発表し、多様なコンテンツとサービスの配信メカニズムを構築することで、ユーザーにより包括的なAIサービスを提供することを目指しています。この計画は、インテリジェントエージェント、H5、ミニプログラム、独立アプリなど、さまざまな形態を対象としています。

百度、コンテンツオペレーティングシステム「滄舟OS」を発表 百度文庫AIの月間アクティブユーザー数は1億人に迫る
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AI日報:テンセント渾元3D生成モデル2.5版リリース;海螺、画像人物参照機能を導入;百度、モバイル端スーパーインテリジェントアプリ「心響」上线

百度、心響アプリをリリース 複雑なタスクを完全に管理する超AIインテリジェント体と謳う
百度は、モバイル向けマルチエージェント協調アプリケーションである心響アプリを正式にリリースしました。Android版は先行してリリースされ、iOS版も鋭意準備中です。このアプリは、汎用スーパーインテリジェント体」を中核に据え、高度なインテリジェンスによってユーザーの日常生活における複雑なニーズを解決することを目指しています。

UIUCとGoogle、検索機能付き大規模言語モデルSearch-R1を発表 百度検索などを活用して問題解答
AI界に衝撃的な技術が登場!言語モデルが自らインターネットで情報収集する能力を習得しました!試験のスコアはなんと41%も向上し、推論と検索を同時に行う究極の形態を実現。今回は、このアカデミック界における「カンニング」的進化を徹底解説。読み終えたら、自分のAIにもインターネット接続を検討したくなること間違いなし!論文はこちら:https://arxiv.org/abs/2503.09516 コードはこちら:https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R