DiffBIR é um projeto de código aberto que utiliza redes geradoras adversárias (GANs) para restauração de imagens cega. Ele consegue melhorar a qualidade de imagens de baixa qualidade, realizando tarefas como remoção de ruído, super-resolução e correção de cores, sem precisar de uma imagem de alta qualidade correspondente.
O projeto emprega uma arquitetura de rede em duas etapas. A primeira etapa utiliza um modelo para remover degradações de baixo nível, como borrão e ruído de compressão JPEG. A segunda etapa utiliza um modelo pré-treinado para guiar a geração de uma imagem de alta qualidade.
O modelo DiffBIR é compacto e eficiente, permitindo sua implantação em diversos dispositivos. Ele oferece uma interface de linha de comando (CLI) e uma demonstração web (Web Demo) fáceis de usar, permitindo que os usuários experimentem seus poderosos recursos de restauração.
