Empresas de IA podem enfrentar uma crise de dados de treinamento de alta qualidade em 2026, com o uso de dados sintéticos potencialmente levando a efeitos de distorção do modelo. A solução pode estar em estabelecer parcerias de dados. Embora os recursos da internet pareçam infinitos, na realidade, encontrar um fornecimento inesgotável de dados é difícil.
Empresas de IA enfrentam crise de esgotamento de dados de treinamento: dados de alta qualidade podem se esgotar em 2026

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