OpenAI启动“红队”网络招募专家,强化AI模型安全性

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本文来自AIbase日报
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近年来,随着人工智能技术的飞速发展,网络爬虫对维基媒体项目造成的带宽压力日益严重。维基媒体基金会的代表指出,自2024年1月以来,用于服务多媒体文件的带宽消耗增加了50%。这一增长主要来源于自动化程序,这些程序不断从维基媒体的开放许可图像库中抓取内容,以供 AI 模型进行训练。维基媒体基金会的工作人员 Birgit Mueller、Chris Danis 和 Giuseppe Lavagetto 在公开信中表示,这一带宽增加并非源于人类用户,而是由于机器人程序的强大需求。他们强调:“我们的基础设施旨在承受人类
近日,Arc Prize Foundation 对 OpenAI 的 o3“推理” 人工智能模型的运行成本进行了大幅度修订,令人瞩目的是,单次任务的费用从最初的3000美元骤升至30000美元。这一变化让许多人意识到,最先进的 AI 模型在执行特定任务时所需的高昂费用,已成为行业一个不容忽视的挑战。回顾去年12月,OpenAI 推出了 o3模型,并与 ARC-AGI 的开发者紧密合作,展示了这一模型在处理复杂问题时的强大能力。然而,仅仅几个月后,Arc Prize Foundation 就对其运行成本做出了显著调整。根据最新估计,o3模型中性能最优
OpenAI向英国国会科学、创新与技术委员会提交了一份关于人工智能与版权的咨询回应,强调了制定有利于创新的政策的重要性,旨在使英国成为欧洲人工智能的领导者。OpenAI表示,期待与英国政府、国会及版权持有者共同探讨解决方案,以兼顾各方利益。OpenAI认为,法律虽然是由各国制定的,但技术的发展是无国界的。为了使英国在人工智能领域具备竞争力,亟需明确且有利于吸引投资和人才的规则与法规。为此,OpenAI主张设立广泛的数据和文本挖掘例外(TDM),以促进人工智能的发展。
Sensor Tower 正式发布了《2024年全球移动发行商收入 TOP50》榜单,引发了行业内的广泛关注。根据报告,2024年全球消费者在移动应用市场的付费总额首次突破了1500亿美元,约合1.09万亿元人民币,同比增长达13%。在今年的榜单中,腾讯再次以绝对优势稳居第一,继续引领全球移动发行商。这得益于腾讯在游戏、社交及其他多个领域的全生态布局,其产品线丰富,用户基础庞大。紧随其后的是字节跳动,以 TikTok 的生态及全球化战略,实现了38.2% 的收入增长,稳坐第二的位置。谷歌和微软分别位
这几天,ChatGPT因为图片生成功能大大拉新了一波,付费用户激增2000万,想必这会奥特曼嘴都要笑歪了。这几天大家晒出的花式玩法,让我们对ChatGPT4O的生成能力新生敬畏,就连之前他们不太擅长的中文文字生成问题也给解决了。而现在,ChatGPT 又更新了Creat image功能。前几天还只是生成这种普通字体,现在竟然连草书都可以生成了,而且文字准确率很高。相较于几天前的版本,新版模型在细节渲染、色彩协调性以及对复杂指令的理解上均有明显改进。例如,用户输入一段描述性文字后,系
Tinder近日宣布与OpenAI合作,推出了一款名为"Game Game"的AI语音调情游戏。该游戏利用OpenAI的语音模式和GPT-4o推理模型,鼓励用户在各种假设的邂逅场景中进行角色扮演,并根据调情水平获得积分。公司特别强调,游戏中收集的语音数据不会用于训练任何新的AI模型。最近被任命为Tinder母公司Match Group首席执行官的Zillow联合创始人Spencer Rascoff在Instagram视频中亲自演示了这款游戏。在视频中,这位49岁的高管与一位名为"Mila"的32岁AI角色进行互动,这一年龄设定引发了一些关于他个人偏好的猜测。
OpenAI 团队推出了一个名为 PaperBench 的基准测试,旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议(ICML)中的重点和口头论文,整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。为确保评估的客观性,研究人员设计了详细的评分标准。这些标准将每项复制任务分解为多个层级的子任务,并设定明确的评分标准。PaperBench 一共包含8316个可以单独评分的任务,所有评分量规均与每篇论文的作者合作开发,以保证其准确性和真
作为一家已成立的非营利组织,OpenAI 正在致力于打造世界上最具装备的非营利机构,期望通过历史性的财务资源和强大的技术来实现人类创造力的提升。设想一下,如果一个慈善机构的投资能力随着其关联公司的价值增长而增长,这将是一种怎样的创新模式。在 OpenAI 的构想中,慈善不仅仅是金钱的流动,更是一种基础性的支持。借助由领先 AI 公司研发的技术,非营利组织将能够更有效地服务于加州、美国乃至全球的社区。通过 AI 的加持,慈善资金将得到解放,使得研究、发现、诊断、
负责维护和管理 Arc Prize Foundation上周修正了对OpenAI即将推出的o3"推理"AI模型的成本估算,调整幅度惊人——从最初估计的每项ARC-AGI任务3,000美元飙升至30,000美元。这项价格修正揭示了当今最复杂AI模型的运行成本可能比预期高出十倍。尽管OpenAI尚未公布o3的官方定价策略,甚至尚未正式发布该模型,但Arc Prize Foundation认为以OpenAI当前最昂贵的o1-pro模型为参考更为合理。Arc Prize Foundation联合创始人Mike Knoop表示:"我们认为o1-pro与真正的o3成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。"鉴于相关
人工智能开源社区的领军平台 Hugging Face 推出了一项备受期待的新功能:用户可以通过平台设置,快速查看自己的电脑硬件能够运行哪些机器学习模型。据了解,用户只需在 Hugging Face 的个人设置页面(路径为“右上角头像 > Settings > Local Apps and Hardware”)添加自己的硬件信息,例如 GPU 型号、内存容量等,系统便会根据这些参数,智能分析并显示哪些模型(包括不同量化版本)能够在该设备上顺利运行。这一功能的亮点在于其直观性和便捷性,尤其对于开发者、研究人员以及 AI 爱好者来说