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近年来，生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日，一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现，FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能，有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。技术突破:仅需6GB显存，千帧视频生成无压力FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持，而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率（30fps）下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普
位于旧金山的 Virtue AI 公司近日宣布完成3000万美元的种子轮和 A 轮融资。这轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Walden Catalyst Ventures 领投，同时吸引了包括 Prosperity7在内的多位投资者。Virtue AI 致力于消除企业在 AI 创新与安全之间的传统权衡，帮助企业安全高效地部署生成式 AI 技术。Virtue AI 的创始团队由多位在 AI 安全和安全领域享有盛誉的专家组成，包括 Bo Li、Dawn Song、Carlos Guestrin 和 Sanmi Koyejo。他们在 AI 安全领域积累了超过80年的研究经验，深知企业在快速创新和安全合规之间面临的挑战
近日，政策专家对的 AI 版权法规表示担忧，认为如果不提供全面的文本和数据挖掘豁免，可能会导致 AI 模型质量下降，进而影响创新。专家指出，禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司在英国使用版权材料进行 AI 训练，可能会导致模型输出的偏见，从而削弱其有效性。英国政府于2024年12月开启了一项咨询，旨在探索如何在使用创意内容训练 AI 模型时保护艺术家、作家和作曲家的权益。提案允许 AI 开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。然而，创意产业的相关机构
最近，AI 领域迎来了重磅消息:拥有17亿参数的开源图像生成模型 HiDream-I1正式发布。此款模型不仅在生成图像的质量上表现出色，甚至在某些方面超越了目前备受瞩目的 GPT-4o。HiDream-I1的发布使得普通用户在无需订阅的情况下，也能体验到先进的图像生成和编辑技术。HiDream-I1由国内公司智象未来研发，成功跻身人工智能基准测试平台 Artificial Analysis 的竞争榜单，迅速成为开源模型的新标杆。这一模型在上线后的24小时内便登顶，成为第一个占据该平台榜首的中国自研生成式 AI 模型。通过与
根据最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示，尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持，市场营销的相关任务，如广告创作和社交媒体内容生成，却位居使用排名的后列。报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况，并指出，过去一年中，使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究，前三名的应用包括: 1. 心理治疗和陪伴 2. 生活组织 3. 寻找生
三星电子与谷歌云宣布扩展合作关系，推出一款新的家居 AI 伴侣机器人 Ballie，该机器人将合谷歌云的生成式 AI 技术。Ballie 计划于今年夏季面向消费者上市，能够进行自然的对话互动，帮助用户管理家庭环境，包括调节灯光、迎接来访者、个性化日程安排、设置提醒等。Ballie 将利用 Gemini 的多模态能力以及三星自有的语言模型，处理和理解多种输入，包括音频和语音、来自其摄像头的视觉数据以及环境传感器数据。这使得 Ballie 能够实时适应其行为和响应。例如，当你早上不确定该穿什么
在最近的TED采访中，OpenAI首席执行官Sam Altman就AI系统使用艺术家独特风格时的补偿问题提出了自己的见解，但未能提供具体解决方案。尽管OpenAI目前禁止生成模仿在世艺术家风格的图像，Altman暗示未来可能采用一种让艺术家"选择加入并获得报酬"的模式。"我认为找到一种新的模式会很酷，如果你说我想以这位艺术家的名义做这件事并且他们选择加入，那么就存在一种收入模式，"Altman表示。当TED负责人Chris Anderson提出GPT-4o可能构成知识产权盗窃时，引发观众掌声，Altman回应道："你们可以随意
人工智能与可穿戴设备的融合：字节跳动研发AI智能眼镜人工智能与可穿戴设备的融合正掀起新的技术浪潮。字节跳动(ByteDance)近期积极研发一款自家的AI智能眼镜，旨在将先进AI功能与高质量影像捕捉相结合，为用户带来创新体验。AI驱动的智能眼镜：豆包模型或成核心据业内消息，字节跳动计划在其智能眼镜中集成类似自研AI模型“豆包”的功能，为设备注入强大的智能交互能力。“豆包”作为字节跳动在生成式AI领域的代表性成果，已在文本生成、内容推荐等场景中展现出卓越性能。将
人工智能（AI）的能力正在飞速发展，如何准确衡量其“智能”程度一直是行业关注的焦点。然而，正如衡量人类智力一样，AI智能的测评也并非易事，现有的测试和基准往往只能提供近似的评估。近年来，随着AI模型日益复杂，传统基准的局限性日益凸显，促使行业积极探索更全面、更能反映实际应用能力的新型评估体系。传统基准的局限性:高分≠高能长期以来，生成式AI社区依赖诸如MMLU（大规模多任务语言理解）等基准来评估模型能力。这类基准通常采用多项选择题形式，覆盖多个学术
人工智能领域的技术迭代速度令人惊叹。近日，OpenAI正式宣布，其标志性模型GPT-4将于2025年4月30日从ChatGPT中全面退役，被更先进的GPT-4o取代。这一消息引发了业界和创作者的广泛讨论，标志着AI大模型时代又一次里程碑式的转折。AIbase通过整理社交媒体上的最新动态，深入剖析GPT-4退役的意义及其对行业的深远影响。GPT-4的辉煌:掀起全球AI热潮自2023年3月14日发布以来，GPT-4以其强大的语言理解和生成能力迅速席卷全球。作为OpenAI的里程碑式产品，GPT-4不仅推动了ChatGPT的普及，还为教育、编程