百万粉科普博主GenJi:未来AIGC可能占据90%内容

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本文来自AIbase日报
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
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一觉醒来,设计师天塌了。即梦悄摸摸内测3.0模型。新模型在图像质量上有重大突破,通过简单的文字提示词即可生成细节丰富、品质卓越的图像作品。即梦3.0的核心优势在于其对复杂场景和细节的精准把控。通过输入简短的提示词,该模型能够在短时间内生成视觉效果极佳的图像,例如逼真的自然景观或精致的人物肖像。与前代版本相比,即梦3.0在场景布局、色彩搭配以及细节刻画上均有显著提升,甚至连细微的文字拼写和标志设计都能做到近乎完美。这种生成能力让许多人惊叹:即便给
日前,即梦 AI 推出其全新版本3.0,目前正在进行小范围内测。这一版本的推出,尤其在中文文字生成方面展现了惊人的能力。在新版本的图像生成技术上,即梦 AI 进行了显著的优化,提升了图像的精细度,现可直接生成2K 高清图像,细节表现更加出色。同时,版本3.0还在文字生成方面取得了显著进步,解决了以往模型中出现的文字模糊问题。即使是小字体,清晰度也得到了提升。在构图方面,即梦 AI3.0能够更精准地遵循用户的提示,减少了以往在创作过程中出现的 “抽卡” 次数,这显著
OpenAI 的当红 AI 聊天机器人 ChatGPT 本周因一项突如其来的用户趋势而成为焦点:无数用户涌入,争相生成酷似日本动画传奇工作室吉卜力作品风格的图像。这场模仿之风迅速蔓延,甚至连 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也在社交媒体上戏称自己变成了“吉卜力风格的 twink”。然而,这场看似无伤大雅的流行趋势很快遭遇急转弯。OpenAI 开始采取行动遏制这一现象,实施了一系列令人费解的调整,如今,用户生成吉卜力风格图像的请求经常遭到拒绝。这场病毒式的传播以及 OpenAI 混乱的应对,再次点
人工智能技术的飞速发展持续推动创意科技的边界,Midjourney作为AI图像生成领域的关键参与者,正在引领这一革命性进程。即将发布的Midjourney V7代表了生成艺术领域的重大飞跃,有望彻底改变我们构思和创造视觉内容的方式。定于2025年3月31日发布的Midjourney V7,距离上一个主要版本的间隔已达22个月,标志着一次重大技术更新。这一发布恰逢AI生成内容(AIGC)领域的关键时刻,与人工智能和创意工具的更广泛技术创新同步进行。新版本在图像生成能力上展现出卓越进步,视觉连贯性、细节
快手旗下人工智能创作平台“可灵AI”(Kling)再次迎来重要功能升级。根据最新消息,可灵AI在用户界面、多图参考生成以及视频创作能力上进行了全面优化,包括:更快的生成速度、更准确的提示响应(更好的语义理解)、改进的图像质量。可灵AI此次更新对原有的界面设计进行了大幅调整。此前被部分用户形容为“花哨”的UI现已得到优化,变得更加简洁直观。这一变化不仅提升了使用体验,也让创作者能够更专注于内容创作本身,而非繁琐的操作流程。多图参考更新:更快、更智能本次
随着人工智能大模型技术的迅猛发展,AIGC(生成式人工智能内容)领域迎来了前所未有的增长。根据 QuestMobile 的最新数据显示,DeepSeek APP 在上线后迅速吸引了大量用户,其月活跃用户数一举突破1.8亿,成为 AIGC 行业的佼佼者。 DeepSeek 的成功不仅体现了 AI 技术的强大潜力,也反映出用户对高质量内容和智能服务的渴求。在 DeepSeek 的强大赋能下,其他相关应用也相继崭露头角。比如,豆包 APP 的用户数量成功突破亿级大关,显示出其强劲的增长势头。值得一提的是,腾讯元宝和纳米 AI 搜索
3月25日,作业帮编程宣布其课程体系全面升级,推出全新的“AI+”课程体系,旨在助力青少年更好地迎接AI时代。此次升级以培养青少年的科技创新潜质为核心目标,通过深度融合AI知识与应用场景,帮助学生从知识性思维向创造性思维转变。
近日,一种名为PiT(基于视觉零件的图像生成框架)的全新技术在人工智能领域掀起热议。据悉,这一创新框架能够通过输入零散的图像片段,自动“脑补”并生成一幅完整的图像,为图像生成技术带来了颠覆性的突破。无需依赖传统的文字提示,PiT以其独特的视觉输入方式和强大的生成能力,正在吸引全球开发者和创意人士的目光。PiT的工作原理令人惊叹:用户只需提供几张随机的图像碎片,例如一张翅膀、一撮头发或一只眼睛,系统便能智能分析这些元素,补全缺失部分,最终生成一个
在计算机视觉领域,如何高效地处理图像一直是研究的热点话题。近日,斯坦福大学的李飞飞教授和吴佳俊教授的团队发布了一项新的研究成果,提出了一种名为 “FlowMo” 的创新型图像 tokenizer。这种新方法在不依赖卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)的情况下,显著提升了图像重建的质量。当我们看到一张猫咪的照片时,大脑可以瞬间识别出那是一只猫。然而,对于计算机而言,处理图像则显得复杂得多。计算机将图像视为庞大的数字矩阵,通常需要数百万个数字来表示每一个像素
快手宣布,其搜索功能已全面接入DeepSeek R1大模型能力,此举旨在显著提升搜索效果和用户体验,并进一步推动用户活跃度的增长。同时,快手也着眼于未来,积极探索智能搜索场景的商业化变现潜力。此前,快手的AI内容创作平台“可灵AI”已率先整合DeepSeek R1。在视频和图片生成领域,用户现在可以借助DeepSeek的强大能力,更高效地生成或优化提示词,从而简化创作流程。特别是在文生视频场景中,DeepSeek灵感版与快手原有的“灵感词库”功能实现了深度联动,使用户能够更精细地控制场