欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
由上海人工智能实验室发布的“万卷·丝路2.0”多语言多模态语料库正式开源。该语料库在原有的阿拉伯语、俄语、韩语、越南语、泰语等5个语种基础上，新增了塞尔维亚语、匈牙利语、捷克语3个稀缺语料数据，涵盖文本、图片、音频、视频四大模态，数据总量超过1150万条，音视频时长超过2.6万小时，成为小语种多模态领域的重要资源。
在程序开发的世界中，错误修复总是一个令人头疼的问题。如今，字节跳动的豆包大模型团队为此带来了好消息:他们正式推出了首个多语言软件工程（SWE）数据集 ——Multi-SWE-bench。这个新数据集旨在评估和提升大模型在自动修复代码错误方面的能力。Multi-SWE-bench 与以往的单语言数据集相比，显著扩大了适用范围。这一数据集不仅涵盖了 Python，还包括 Java、Go、Rust、C、C++、TypeScript 和 JavaScript 等七种主流编程语言，真正实现了 “全栈工程” 的评测基准。这意味着无论开发者使用哪种语言
近日，生成式AI技术取得突破性进展，使虚拟化身（AI Avatars）不仅具备了栩栩如生的外表，更能自然流畅地"开口说话"。这一技术融合了尖端的语音合成与面部表情生成能力，正以惊人的速度打破数字与现实世界的边界，将AI从幕后工具推向与人类直接对话的舞台中央。这些AI虚拟化身的出现标志着生成式AI技术融合迈出了关键一步。通过将高度逼真的面部动画与自然语音合成无缝结合，这些数字角色能够精确模拟人类的细微表情、实现精准的口型同步，甚至表达情感变化，使其在视觉与听
北京——字节跳动（ByteDance）近日在人工智能开源社区Hugging Face上正式发布了其最新的文本转语音（TTS）模型MegaTTS3。这一发布迅速引起了全球AI研究者和开发者的关注，因其在轻量化设计和多语言支持方面的突破性表现。根据技术社区反馈和官方信息，MegaTTS3 被誉为语音合成领域的一次重要进步。MegaTTS3 的核心亮点MegaTTS3 是一款由字节跳动与浙江大学合作开发的开源语音合成工具，其主干模型仅包含0. 45 亿个参数，相较于传统大型TTS模型显得异常轻量。这一设计不仅降低了计算资源需求，
3月13日，Sesame公司推出其最新语音合成模型CSM，引发业界关注。据官方介绍，CSM采用端到端基于Transformer的多模态学习架构，能够理解上下文信息，生成自然且富有情感的语音，声音效果贴近真人，令人惊艳。该模型支持实时语音生成，可处理文本和音频输入，用户还能通过调整参数控制语气、语调、节奏及情感等特性，展现高度灵活性。CSM被认为是AI语音技术的重要突破。其语音自然度极高，甚至“无法分辨是人工合成还是真人”。有用户录制视频展示CSM几近无延迟的表现，称其为“体验
今日，中国人工智能公司DeepSeek通过官方渠道正式辟谣，否认了其下一代AI模型DeepSeek R2将于3月17日发布的传闻。此前，X平台上流传的消息称，DeepSeek R2即将在本月中旬亮相，并可能带来编程能力、多语言推理以及成本效益的重大突破。然而，DeepSeek官方企业咨询账号在用户群中明确回应:“辟谣:R2发布为假消息”，彻底浇灭了这一猜测。这一传闻最初于近日在X平台发酵。小互今日早些时候发帖称，DeepSeek R2预计将在3月17日发布，并引用未经证实的消息来源，引发了广泛讨论。随后，ANDREW_FDWT
日前有媒体报道称人工智能公司 DeepSeek 可能将在3月17日发布其下一代 R2模型的消息在网络上引发热议。然而，DeepSeek 官方在用户群中对这一传闻进行了澄清，表示 “R2发布为假消息”。据了解，DeepSeek 官方通过其企业咨询账号回应了这一虚假消息。尽管之前路透社报道提到，三位知情人士透露 DeepSeek 正在加速推出 R2模型，并表示公司原计划在5月发布新模型，但目前正努力争取尽早推出。知情人士指出，R2模型有望在代码生成及多语言推理能力上有显著提升。目前，DeepSeek 尚未正式公布 R2
根据X平台上的最新消息，DeepSeek下一代AI模型DeepSeek R2或将于3月17日正式发布。这一消息迅速引发业界关注，许多人认为这一新模型可能会对现有AI巨头，如Anthropic的Claude Sonnet3.7，构成强有力的挑战。据X用户 tanvitabs 今日凌晨发布的帖子透露，DeepSeek R2宣称在多个关键领域实现突破，包括更出色的编程能力、多语言推理能力，以及以更低的成本提供更高的准确性。这些特性若得以兑现可能使其在全球AI竞赛中占据显著优势。帖子中还提到，DeepSeek的前一代模型R1已经因其成本效益和性能表现引
阿里巴巴达摩院开源了一款多语言大型语言模型Babel，其宏伟目标正是弥合语言鸿沟，让AI能够理解并使用全球九成以上人口的语言进行交流。当前许多大型语言模型往往更青睐英语、法语、德语等资源丰富的语言。然而，如同全球会议中鲜少被提及的小语种使用者一样，印地语、孟加拉语、乌尔都语等拥有庞大用户群体的语言在AI领域也常常被忽视。阿里巴巴的Babel正是要改变这种局面。它支持全球使用人数最多的前25种语言，覆盖了超过90%的世界人口。更值得称赞的是，Babel还将目光投向
Sesame 公司最新推出的语音合成模型“Conversational Speech Model”（简称 CSM）近日在 X 平台上引发热议，被誉为“像真人说话一样的语音模型”。这款模型以其惊艳的自然度和情感表达能力，不仅让用户“已经无法分辨”其与人类的区别，还宣称成功跨越了语音领域的“恐怖谷效应”。随着演示视频和用户反馈的传播，CSM 正迅速成为 AI 语音技术的新标杆。跨越“恐怖谷”:CSM 的技术突破“恐怖谷效应”是指当人工合成的语音或形象接近真实人类但仍存细微差异时，会引发人类的不适感。Sesame 通