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前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格（Pat Gelsinger）近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示，英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高，难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出，推理是部署 AI 模型的关键环节，当前行业的发展趋势应该更关注推理，而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney他提到，英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10，000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速
美团首席执行官王兴详细阐述了公司对于人工智能（AI）领域的战略规划。王兴透露，美团在过去一年中，将确保GPU资源供应作为首要工作，并已投入巨额资金用于AI基础设施建设。他进一步表示，美团计划在2025年进一步加大对AI关键基础设施的投资，以强化其在这一领域的布局。
近日，HPC-AI Tech 宣布推出 Open-Sora2.0，这是一款突破性的视频 AI 系统，仅需约十分之一的典型训练成本即可实现商业级质量。这一进展标志着在资源密集型的视频 AI 领域可能出现范式转变，堪比语言模型中出现的效率提升。虽然像 Movie Gen 和 Step-Video-T2V 这样现有的高质量视频生成系统可能需要数百万美元的训练费用，但 Open-Sora2.0的训练支出仅约为20万美元。尽管成本大幅降低，但测试表明，其输出质量可与 Runway Gen-3Alpha 和 HunyuanVideo 等已建立的商业系统相媲美。该系统使用了224个 Nvidia H20
在即将召开的年度开发者大会上，英伟达首席执行官黄仁勋将展示公司最新的人工智能（AI）和量子计算芯片。这次大会将在加州圣荷西的 SAP 中心举行，预计将吸引大量观众。行业观察人士普遍认为，黄仁勋会重点介绍英伟达最新的 Blackwell 系列图形处理单元(GPU)，以及即将推出的新产品。近年来，AI 的迅猛发展推动了英伟达股价的飙升，然而，因中国企业 DeepSeek 的崛起，股价在年初经历了急剧下跌。尽管如此，英伟达的股票在经历了3月份的低谷后，最近有所回升。今年以来，该股票仍然
《苏州市加快发展AI芯片产业的若干措施（征求意见稿）》公开征求意见。其中提到，做强骨干核心企业。聚焦GPU通用型芯片、ASIC专用型芯片、FPGA半定制化芯片、存算一体芯片、硅光芯片等重点方向，加大招商力度，加快引育一批带动性强的优质项目、头部企业，对重点项目在空间保障、场地建设、人才引进等方面予以综合支持。推动AI芯片企业通过兼并重组等方式提升资源整合能力，向产业链上下游布局拓展业务，对优质AI芯片企业开展并购重组，鼓励县级市（区）对企业实施兼并重组
深度计算领域再添利器!摩尔线程今日重磅宣布，正式开源MT-MegatronLM与MT-TransformerEngine两大AI框架，这一举措将为国产计算基础设施注入强劲动力。这两大框架通过深度融合FP8混合训练策略和高性能算子库，成功在国产全功能GPU上实现混合并行训练和推理，大幅提升了大模型训练的效率与稳定性。摩尔线程此次开源的MT-MegatronLM框架专为全功能GPU打造，支持dense模型、多模态模型及MoE（混合专家）模型的高效训练，满足了当前AI领域多样化的训练需求。而MT-TransformerEngine则主攻Transformer模型的训
在中国人工智能领域的不断演进中，李开复创办的 AI 公司 “零一万物” 于2025年3月17日宣布推出其全新的万智企业大模型一站式平台。该平台旨在为企业提供定制化的 DeepSeek 部署解决方案，助力企业高效应用大模型技术。万智企业大模型一站式平台预装了多款高性能 GPU，如昇腾等，内置 DeepSeek 全系列模型，灵活支持前沿的 AI 模型架构，满足企业在搜索和数据处理上的需求。李开复指出，该平台的 AI 搜索产品准确性高达88%，有效减少了大模型的幻觉问题，显著提升了信息检索的准确性和
一直以来，高性能AI模型都是少数巨头的“奢侈品”，动辄需要堆砌如山的GPU，让不少中小企业只能望洋兴叹。但现在，一股清流来了!Cohere 公司重磅推出了其最新的AI模型 Command A，这款拥有1110亿参数的大家伙，竟然只需要两块GPU就能高效运转，而且号称能为企业节省高达50%的部署成本!这简直是在高昂的AI门槛上凿开了一扇经济实惠的窗户，让人不禁想问:难道企业级AI也要开始走“平替”路线了吗?“小身材，大能量”:两块GPU也能驱动百亿级模型长期以来，高性能LLM与高昂的硬件需求几乎画
在人工智能革命的浪潮中，没有哪家公司比英伟达更具优势。自从两年多前 ChatGPT 引爆市场以来，这家高性能 GPU 巨头的收入、盈利能力和现金储备一路飙升，其股价也随之水涨船高。凭借日益增长的财富，英伟达正积极扩大其在人工智能领域的投资版图，尤其是在初创企业方面。根据 PitchBook 的数据，英伟达在2024年显著加大了风险投资力度，参与了49轮人工智能公司的融资，相较2023年的34轮大幅增长。更令人瞩目的是，这一数字远超此前四年（2019-2022年）的总和，那四年间英伟达仅投资了
在全球生态环境保护日益受到重视的背景下，NVIDIA 与多个国际组织合作，积极探索人工智能在野生动物保护中的应用。根据联合国的数据显示，超过100万种物种面临灭绝的风险，而利用 AI 技术的保护措施，无疑为维持生态系统和支持生物多样性提供了新的解决方案。美国西雅图的非营利性 AI 研究机构 Ai2推出了 EarthRanger 软件平台，旨在帮助保护区的管理人员和生态学家做出更明智的野生动物保护决策。该平台的核心是一个基于机器学习的模型，能够通过云端的 NVIDIA Hopper GPU 进行训练，准