A Intron Health, uma startup focada em reconhecimento de voz clínico, anunciou que recebeu US$ 1,6 milhão em investimento inicial. A empresa foi fundada por Tobi Olatunji, um médico treinado e que atuou na Nigéria, que testemunhou em primeira mão a ineficiência do sistema de saúde, incluindo a burocracia excessiva e a dificuldade em rastrear documentos.
O interesse de Olatunji em melhorar a eficiência da saúde o levou a obter um mestrado em informática médica na Universidade de São Francisco e um mestrado em ciência da computação no Instituto de Tecnologia da Geórgia. Durante seu trabalho em empresas de tecnologia, ele acumulou vasta experiência em processamento de linguagem natural (PNL), especialmente na área da saúde.
O objetivo inicial da Intron Health era digitalizar as operações de hospitais africanos por meio de sistemas de prontuários eletrônicos (PE). Mas Olatunji descobriu que os médicos preferiam escrever à mão em vez de digitar. Isso o levou a explorar como melhorar um problema fundamental: como tornar a entrada de dados e a escrita dos médicos mais eficientes.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney.
Como as tecnologias existentes de conversão de voz para texto apresentavam muitos problemas ao lidar com sotaques africanos e a pronúncia de termos médicos complexos, Olatunji percebeu a necessidade de desenvolver uma tecnologia de reconhecimento de voz capaz de reconhecer sotaques africanos. A ferramenta de reconhecimento de voz da Intron Health pode ser integrada a sistemas de PE existentes e já foi adotada em 30 hospitais em cinco mercados, incluindo Quênia e Nigéria.
Essa tecnologia trouxe resultados positivos diretos. Por exemplo, a Intron Health ajudou um dos maiores hospitais da África Ocidental a reduzir o tempo de espera pelos resultados de radiologia de 48 horas para 20 minutos. Essa eficiência é crucial na prestação de cuidados de saúde, especialmente na África, onde a proporção de médicos para pacientes é uma das menores do mundo.
Olatunji afirma que os hospitais já investiram muito em equipamentos e tecnologia, e garantir que eles utilizem essas tecnologias é muito importante. A Intron Health consegue agregar valor, ajudando-os a aumentar a taxa de adoção de sistemas de PE.
Olhando para o futuro, a Intron Health está explorando novas áreas de crescimento, com o apoio de várias empresas de capital de risco e investidores anjo, incluindo Microtraction, Plug and Play Ventures, Jaza Rift Ventures, Octopus Ventures, Africa Health Ventures, OpenseedVC, Pi Campus, Alumni Angel e BakerBridge Capital.
Em termos de tecnologia, a Intron Health está trabalhando para melhorar a função de redução de ruído e garantir que a plataforma funcione bem mesmo com baixa largura de banda. Além disso, a empresa está desenvolvendo recursos de transcrição de conversas com múltiplos falantes e a capacidade de integrar texto para fala.
O plano de Olatunji é adicionar sistemas inteligentes ou ferramentas de suporte à decisão para tarefas como prescrições ou testes de laboratório. Essas ferramentas podem ajudar a reduzir erros médicos, garantir que os pacientes recebam os cuidados adequados e acelerar o trabalho.
A Intron Health é uma das muitas startups de IA generativa que estão surgindo na área da saúde, incluindo o DAX Express da Microsoft, que reduz as tarefas administrativas dos médicos clínicos gerando anotações em segundos. Com o crescimento do mercado global de voz e reconhecimento de voz, espera-se que o valor de mercado atinja US$ 84,97 bilhões até 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 23,7% a partir de 2024.
Além de construir tecnologia de voz, a Intron Health desempenha um papel fundamental na pesquisa de voz na África, recentemente colaborando com o Google Research, a Fundação Bill e Melinda Gates e a Digital Square da PATH para avaliar modelos de linguagem grandes (LLMs) populares em 15 países, como o GPT-4o da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic, para identificar os pontos fortes, fracos e os riscos de vieses ou danos dos LLMs. Tudo isso para garantir que modelos culturalmente adaptados sejam fornecidos a clínicas e hospitais africanos.
