Recentemente, uma nova tendência está surgindo no mundo científico: o cientista de IA. Simplificando, essa inteligência artificial não apenas formula hipóteses e conduz experimentos, mas também escreve artigos científicos de forma independente. Embora eu sempre acredite que o melhor papel da IA seja como ferramenta humana, e não como substituta, esse cientista de IA parece apresentar um potencial considerável.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
Frequentemente ouvimos sobre casos de cientistas utilizando IA, como a pesquisa do MIT em 2019. A equipe de pesquisa treinou uma IA que conseguiu descobrir um novo antibiótico chamado Halicina, capaz de combater a bactéria resistente a medicamentos MRSA. O sucesso dessa IA gerou grandes expectativas para o futuro dos cientistas de IA.
Atualmente, a empresa japonesa Sakana AI está financiando laboratórios da Universidade da Colúmbia Britânica e da Universidade de Oxford, dedicados ao desenvolvimento de um cientista de IA capaz de conduzir pesquisas científicas totalmente independentes. Essa IA pesquisará a literatura científica existente, formulará hipóteses, conduzirá experimentos e, finalmente, escreverá um artigo de pesquisa completo.
Para reduzir erros, a equipe de pesquisa da UBC estabeleceu um processo de execução gradual. Primeiro, o cientista de IA formulará várias hipóteses a partir da literatura existente e classificará essas ideias de acordo com "interesse, inovação e viabilidade". Em seguida, a IA seleciona uma hipótese e verifica em um banco de dados de literatura se a ideia é nova. Então, a IA usa um programa assistente de codificação para realizar experimentos, registra notas de pesquisa, determina se são necessários experimentos subsequentes e, finalmente, escreve o artigo de pesquisa.
No entanto, esses cientistas de IA não são perfeitos e ainda apresentam alguns problemas. Por exemplo, a IA pode apresentar vieses, tendendo a selecionar dados com muitos estudos existentes. Embora, em alguns casos, seu "pensamento inovador" possa ajudar a resolver problemas complexos, essa forma de pensar desprovida de intuição e experiência também pode levar a conclusões desajeitadas.
Além disso, o desenvolvimento de cientistas de IA também levanta algumas questões éticas, como quem deve ser responsabilizado pelos resultados de um cientista de IA ou quem deve ser responsabilizado por seus erros, plágio etc.
No mundo da ciência, a aplicação da IA já permitiu avanços significativos em muitas áreas. Seja na busca de novos antibióticos ou na previsão de padrões climáticos, a IA está se tornando uma ferramenta indispensável para os cientistas. Acredito que a maior conquista dos cientistas de IA será a colaboração com cientistas humanos, liderando juntos o futuro da pesquisa científica.
Destaques:
1. 🤖 Cientistas de IA podem formular hipóteses, conduzir experimentos e escrever artigos científicos de forma independente.
2. 🔍 Embora os cientistas de IA demonstrem potencial inovador, ainda existem problemas de viés e imprecisão nas conclusões.
3. 🧠 A colaboração com cientistas humanos é considerada a chave para o maior sucesso dos cientistas de IA.
