De acordo com um estudo recente da Gartner, espera-se que 80% dos desenvolvedores de software precisem de treinamento adicional em inteligência artificial (IA) generativa até 2027. Este relatório destaca uma tendência importante: à medida que a tecnologia de IA avança, as empresas precisarão cada vez mais de engenheiros de IA especializados para construir aplicativos impulsionados por IA.
Analistas da Gartner acreditam que a IA generativa passará por três estágios distintos no desenvolvimento de software. A curto prazo, eles esperam um aumento moderado na produtividade, especialmente para desenvolvedores experientes. No médio prazo, o uso de agentes de IA trará mais automação, com os desenvolvedores tendo como tarefa principal orientar o trabalho desses agentes. A longo prazo, a demanda por engenheiros com habilidades em engenharia de IA aumentará para acompanhar as rápidas mudanças no mercado.
Philip Walsh, analista sênior da Gartner, menciona que os engenheiros de IA precisam de um conjunto único de habilidades, incluindo engenharia de software, ciência de dados e IA/aprendizado de máquina, habilidades que serão muito procuradas no mercado futuro.
Para lidar com essa lacuna de habilidades, a Gartner recomenda que as empresas invistam em plataformas de desenvolvimento de IA e fortaleçam o treinamento de suas equipes de engenharia de dados e plataformas. Além disso, as empresas devem adotar ferramentas e processos de integração contínua e desenvolvimento de sistemas de IA.
Apesar do crescente papel da IA, a Gartner enfatiza que o conhecimento e a criatividade humanos permanecem cruciais para a realização de soluções de software complexas e inovadoras. A Gartner acredita que, embora a IA desempenhe um papel cada vez mais importante, os desenvolvedores humanos qualificados permanecerão indispensáveis no futuro previsível.
Destaques:
🌟 Até 2027, 80% dos desenvolvedores de software precisarão de treinamento em IA generativa para acompanhar o desenvolvimento tecnológico.
🤖 A IA generativa passará por três estágios: aumento moderado a curto prazo, maior automação a médio prazo e demanda por engenheiros de IA a longo prazo.
💼 As empresas precisam investir em plataformas e treinamento de IA, embora a IA seja cada vez mais importante, o conhecimento humano permanece essencial.
