Recentemente, a ferramenta de bate-papo de IA de código aberto LobeChat anunciou que, após um mês de teste público de seu serviço em nuvem, sua receita mensal ultrapassou 30.000 yuans chineses (cerca de US$ 4.000), com mais de 60 usuários pagos, obtendo resultados iniciais positivos.
A equipe do LobeChat afirmou que esse resultado lhes mostrou a esperança de comercializar projetos de código aberto. Apenas cerca de 60 usuários pagos são suficientes para sustentar as operações diárias da equipe, o que é muito diferente da abordagem tradicional da internet, que busca milhões de usuários.
Endereço do site: https://lobechat.com/welcome
No entanto, o LobeChat também enfrenta o desafio de baixa taxa de conversão de usuários gratuitos em pagos. Atualmente, o serviço em nuvem do LobeChat tem mais de 7.000 usuários registrados, mas os usuários pagos representam menos de 1%. A equipe analisou que isso pode ser devido à intensa competição de mercado, à grande variedade de opções para os usuários e ao fato de que os recursos do serviço em nuvem do LobeChat ainda têm uma diferença em comparação com produtos maduros como ChatGPT e Claude.
A equipe do LobeChat acredita que a estratégia de código aberto é uma das principais razões para a baixa taxa de conversão paga. Eles admitiram que os usuários que escolhem soluções de código aberto tendem a preferir o uso gratuito, tornando muito difícil ganhar dinheiro com eles.
Para resolver esse problema, o LobeChat planeja focar no desenvolvimento de recursos e serviços de valor agregado diferenciados para seu serviço em nuvem no futuro, como o recurso de upload de arquivos/conversação de banco de conhecimento que será lançado em breve.
Além disso, a equipe do LobeChat planeja ajustar o modelo de assinatura de uso fixo existente. Eles descobriram que esse modelo não é adequado para produtos de IA com cobrança por token, pois os usuários podem consumir todos os tokens em pouco tempo após adquirir a assinatura básica, impedindo-os de continuar usando o serviço.
No futuro, o LobeChat adotará uma abordagem de assinatura de serviço básico relativamente baixa + compra sob demanda de tokens para aliviar a pressão de assinatura e uso dos usuários.
A equipe do LobeChat também compartilhou os desafios encontrados no design do produto, como o problema do aumento cumulativo do consumo de tokens em conversas de várias rodadas. Como os usuários geralmente não percebem esse problema, a experiência de uso real difere das expectativas.
A equipe do LobeChat se compromete a arcar com as perdas de consumo adicionais causadas por defeitos de design do produto e pede aos usuários que entrem em contato com eles assim que encontrarem problemas.
Finalmente, a equipe do LobeChat revelou que a receita mensal atual de 30.000 yuans mal cobre os custos operacionais da API de IA e da infraestrutura, com margem de lucro limitada. Eles continuarão a monitorar o indicador MRR (receita recorrente mensal) para garantir o desenvolvimento sustentável do projeto.
Referências: https://x.com/arvin17x/status/1824474651877314796
