A Nvidia anunciou recentemente seu mais novo projeto de IA, projetado para ajudar desenvolvedores de vários setores a construir facilmente agentes inteligentes que analisam conteúdo de vídeo e imagem. Com essa tecnologia, usuários de qualquer setor podem pesquisar e resumir grandes quantidades de dados visuais de forma eficiente.
Empresas globais de renome, como Accenture, Dell e Lenovo, já estão usando o projeto de IA da Nvidia para desenvolver agentes de IA visual, com o objetivo de aumentar a produtividade, otimizar processos e criar ambientes mais seguros. Empresas e órgãos públicos estão trabalhando no desenvolvimento de agentes inteligentes para melhorar a capacidade de trabalho dependente de informações visuais provenientes de um número crescente de dispositivos, como câmeras, sensores IoT e veículos.
O projeto de IA da Nvidia oferece um conjunto otimizado de softwares para pesquisa e resumo de vídeos, permitindo que os desenvolvedores construam e implantem agentes de IA generativa capazes de entender grandes fluxos de vídeo em tempo real ou arquivos de dados. Esses agentes não apenas respondem a perguntas do usuário, mas também geram resumos e emitem alertas para cenários específicos.
Como parte do Nvidia Metropolis, o projeto de IA da Nvidia fornece um fluxo de trabalho personalizável que combina as tecnologias de visão computacional e IA generativa da Nvidia. Os desenvolvedores podem personalizar esses agentes de IA visual usando prompts de linguagem natural, em vez de código complexo, reduzindo a barreira para a implantação de assistentes virtuais em vários setores e cidades inteligentes.
Os agentes de IA visual do projeto de IA da Nvidia são impulsionados por modelos de linguagem visual (VLMs), um tipo de modelo de IA generativa que combina visão computacional e compreensão de linguagem, capaz de interpretar o mundo físico e executar tarefas de raciocínio. Os desenvolvedores podem usar os microserviços Nvidia NIM com outros VLMs, LLMs e bancos de dados gráficos para configuração e ajuste flexíveis para atender a ambientes e casos de uso específicos.
A adoção do projeto de IA da Nvidia pode economizar meses de trabalho para os desenvolvedores, evitando o processo demorado de pesquisa e otimização de modelos de IA generativa em aplicações de cidades inteligentes. Seja na computação de borda, implantação local ou na nuvem, as soluções implantadas em GPUs Nvidia aceleram significativamente a triagem de arquivos de vídeo e a identificação de momentos críticos.
Em ambientes de armazém, os agentes de IA construídos com esse fluxo de trabalho podem emitir alertas quando os protocolos de segurança são violados; em cruzamentos movimentados, os agentes de IA podem identificar acidentes de trânsito e gerar relatórios para auxiliar na resposta de emergência. Além disso, os agentes de IA visual podem ser usados para resumir conteúdo de vídeo para pessoas com deficiência visual, gerar automaticamente retrospectivas de eventos esportivos e auxiliar na anotação de grandes conjuntos de dados visuais para treinar outros modelos de IA.
O lançamento do projeto de IA da Nvidia oferece aos desenvolvedores uma plataforma gratuita para experimentar e baixar, e pode ser implantado em produção em data centers e ambientes de nuvem acelerados por meio do Nvidia AI Enterprise, simplificando os fluxos de trabalho de ciência de dados e o desenvolvimento de IA generativa.
Destaques:
🌟 O projeto de IA da Nvidia ajuda os desenvolvedores a construir facilmente agentes inteligentes que analisam conteúdo de vídeo e imagem.
🏙️ Empresas globais como Accenture e Dell já estão usando essa tecnologia para melhorar a produtividade e a segurança.
🛠️ Os desenvolvedores podem personalizar os agentes de IA usando prompts de linguagem natural, reduzindo a complexidade técnica.
