A H2O.ai anunciou recentemente o lançamento de sua nova plataforma multiagente, h2oGPTe, que combina modelos de inteligência artificial generativa e preditiva para fornecer respostas mais consistentes às empresas. Sri Ambati, fundador e CEO da H2O.ai, afirma que uma das principais necessidades das empresas em relação aos agentes de IA é a consistência das respostas.
A plataforma h2oGPTe utiliza os modelos proprietários da H2O.ai, Mississippi e Danube, e também pode acessar outros modelos de linguagem, grandes e pequenos. A plataforma suporta execução em diferentes ambientes, incluindo air-gapped, implantação local e sistemas em nuvem. Ambati destaca que, combinando IA generativa e preditiva, as empresas podem usar esses agentes com mais confiança, sem comprometer a segurança.
Principais recursos do h2oGPTe:
1. IA multi-modal para documentos: capaz de fornecer respostas precisas a consultas a partir de fontes de dados internas seguras (como bibliotecas de documentos e bases de conhecimento). Suporta a geração de saída em formato JSON estruturado, ideal para resumos de contratos e extração de dados de conformidade.
2. Análise de áudio e visual: extrai dados estruturados de arquivos de áudio, imagens e documentos manuscritos, adequado para áreas visuais ricas em informações. O modelo de áudio suporta transcrição e tradução multilíngue, enquanto o modelo visual pode realizar verificação de conteúdo.
3. Assistente de codificação: ajuda os desenvolvedores a gerar rapidamente o código base para projetos, suportando linguagens de programação comuns - fornece preenchimento de código e geração de documentação, acelerando o processo de desenvolvimento, do conceito ao protótipo.
4. Agentes autônomos inteligentes: os agentes podem executar fluxos de trabalho de várias etapas automaticamente, como pesquisa na web e modelagem de dados. Pode gerar PDFs de várias páginas com base em dados em tempo real, garantindo transparência.
5. Verificação de referências e transparência: utiliza tecnologia avançada de geração aprimorada por recuperação (RAG), suportando referências embutidas a documentos, melhorando a transparência e a verificabilidade das respostas da IA.
6. Proteções de segurança personalizáveis: oferece gerenciamento de acesso refinado e restrições de resposta, garantindo a segurança e a conformidade de dados em ambientes sensíveis.
7. Roteamento inteligente de modelos: seleciona dinamicamente o modelo mais adequado com base em avaliações em tempo real, para otimizar a eficiência e o desempenho.
8. Gerenciamento de riscos de modelos: avaliação transparente de modelos, combinando feedback humano e testes automatizados, para melhorar a conformidade e a explicabilidade.
Ambati aponta que a IA generativa se destaca na geração de conteúdo, especialmente na geração de código, enquanto os modelos preditivos oferecem maior ajuda na simulação de cenários. Os modelos preditivos, ao aprender padrões nos dados, garantem respostas mais consistentes dos agentes. Ele exemplifica que, embora as interações humanas possam ter variáveis, ainda se espera obter respostas consistentes, e esse é o valor da combinação de IA preditiva e generativa.
A plataforma h2oGPTe é especialmente adequada para empresas de setores como finanças, telecomunicações, saúde e governo, que precisam lidar com tarefas de várias etapas. Os agentes da plataforma podem processar dados multimodais, como gráficos, e responder a perguntas com base neles, como "Minha empresa deveria vender mais bonecos este ano?", considerando dados financeiros históricos da empresa e tendências de mercado.
Além disso, os agentes da H2O.ai podem gerar documentos PDF com gráficos e tabelas para visualizar informações e garantir a rastreabilidade das fontes de dados para facilitar a verificação das informações. A plataforma também possui recursos de teste de modelos integrados, incluindo a geração automática de perguntas e a simulação de diferentes perguntas para verificar a consistência das respostas do agente. Os usuários também podem visualizar, por meio de um painel, quais bancos de dados, modelos ou partes do fluxo de trabalho foram usados pelo agente.
No contexto do contínuo aumento da popularidade dos agentes de IA, garantir o valor fornecido pelos agentes, incluindo consistência, confiabilidade e precisão, é crucial. A abordagem da H2O.ai de combinar modelos generativos e preditivos é uma exploração, e outras empresas também estão buscando maneiras de garantir que os agentes de IA não causem problemas às empresas, como o Agent Graph System da xpander.ai e o Agentforce Testing Center da Salesforce.
Acesso ao produto: https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/
Destaques:
🌟 A nova plataforma h2oGPTe da H2O.ai combina modelos de IA generativa e preditiva para fornecer respostas mais consistentes.
📊 A plataforma é especialmente adequada para empresas de setores como finanças, telecomunicações, saúde e governo que precisam lidar com tarefas complexas.
🛡️ A H2O.ai prioriza a rastreabilidade de dados e os testes de agentes para garantir a confiabilidade e a precisão dos agentes.
