A inteligência artificial generativa está trazendo enormes oportunidades para a economia europeia, com estimativa de adicionar até US$ 575 bilhões de valor à economia europeia nos próximos cinco anos. Este dado vem do último relatório do McKinsey Global Institute, que analisou profundamente a cadeia de valor completa da inteligência artificial na Europa e indica um grande potencial se as soluções de inteligência artificial generativa forem adotadas e expandidas eficazmente.
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O relatório menciona que o valor da inteligência artificial generativa vem principalmente da adoção e promoção pelas empresas, o que é particularmente importante na Europa, considerando a desaceleração da produtividade do trabalho. A McKinsey prevê que, até 2030, a inteligência artificial generativa pode ajudar a Europa a alcançar um crescimento de produtividade anual de até 3%. Este crescimento abrangerá vários setores, incluindo varejo, bancos, finanças e seguros, transporte, manufatura e construção, e pode gerar inovações que mudarão a vida cotidiana, como a aceleração do desenvolvimento de medicamentos e a educação personalizada.
Apesar disso, o progresso da Europa nesse aspecto está relativamente atrasado, com as empresas mostrando-se significativamente mais lentas na adoção dessa nova tecnologia em comparação com outras regiões. Apesar disso, o setor varejista já apresenta mudanças positivas. Por exemplo, assistentes virtuais inteligentes baseados em inteligência artificial generativa podem fornecer atendimento ao cliente e recomendações de produtos mais personalizados, melhorando a experiência de compra. Esses assistentes não apenas se tornam mais vívidos e humanos, mas também se conectam a sistemas de gestão de estoque para ajudar no processamento de pedidos, tornando todo o processo de compra mais fluido.
No setor financeiro, bancos e outras instituições de crédito estão usando inteligência artificial generativa para avaliações de risco precisas e para melhorar o nível de negociação algorítmica, permitindo decisões de compra e venda rápidas em mercados voláteis. Por exemplo, um banco global usa a tecnologia de geração de recuperação aprimorada (RAG) para permitir que consultores financeiros analisem rapidamente 100.000 documentos, extraindo informações essenciais, economizando tempo e fornecendo aconselhamento mais profissional aos clientes.
Na área da saúde, a inteligência artificial generativa também está desempenhando um papel cada vez mais importante, ajudando os médicos a diagnosticar condições médicas complexas. Ao pesquisar rapidamente uma grande quantidade de literatura médica e estudos de caso, a inteligência artificial generativa pode fornecer suporte abrangente aos médicos, melhorando a eficiência do diagnóstico.
Embora o potencial da inteligência artificial generativa ainda não tenha sido totalmente explorado e ainda existam muitos desafios futuros, espera-se que esses desafios sejam superados com uma liderança forte. Tanto a criação de uma estrutura regulatória que proteja os direitos individuais no nível político quanto o aumento da aprendizagem e flexibilidade em relação às novas tecnologias no nível da alta administração são essenciais para alcançar esse enorme potencial.
Destaques:
🌍 Estima-se que a inteligência artificial generativa adicionará US$ 575 bilhões à economia europeia em cinco anos.
🤖 As empresas europeias estão relativamente atrasadas na adoção da inteligência artificial generativa e precisam acelerar o processo.
💡 Vários setores já começaram a explorar o uso da inteligência artificial generativa, como varejo, finanças e saúde.
