Com a chegada da era dos grandes modelos, o setor de rotulagem de dados experimentou um novo boom, mas a situação dos rotuladores de dados não melhorou, enfrentando dificuldades ainda maiores. Através de entrevistas com vários rotuladores de dados, este artigo descobriu que seus principais problemas são salários baixos, alta rotatividade e a sensação de que seu trabalho é tedioso, sem sentido e subestimado pelos engenheiros de algoritmos. Ao mesmo tempo, empresas de IA estão usando técnicas de rotulagem automatizada e dados sintéticos para substituir a rotulagem manual, colocando os rotuladores em risco de serem substituídos. Dados mostram que 70% dos dados básicos usados para inteligência artificial no exterior são dados sintéticos. Este artigo apela à indústria para que preste atenção à situação difícil dos rotuladores de dados e, ao desenvolver a IA, também se preocupe com os direitos dos trabalhadores de base.