A Secretaria Municipal de Economia e Informatização de Chengdu realizou recentemente uma coletiva de imprensa para divulgar os “Pontos-chave para o Desenvolvimento da Cadeia Industrial de Inteligência Artificial de Chengdu em 2025”. De acordo com o plano, Chengdu promoverá ativamente o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial e robótica, buscando atingir um tamanho de indústria principal de 1300 bilhões de yuans até 2025, com uma taxa de crescimento anual superior a 30%. Este plano visa acelerar o desenvolvimento de Chengdu como um centro nacional para a indústria de inteligência artificial e robótica.
Para atingir essa meta, Chengdu focará nos “três elementos da IA”, ou seja, poder computacional, algoritmos e dados. Primeiro, em termos de poder computacional, Chengdu acelerará a construção de centros de dados importantes, planejando expandir a capacidade de computação da cidade para 20.000P. Além disso, Chengdu emitirá “cupons de poder computacional” e otimizará seu mecanismo de fornecimento para apoiar o desenvolvimento de empresas e projetos.
Na área de algoritmos, a meta de Chengdu é cultivar 10 grandes modelos, obtendo seu registro nacional, e planeja cultivar pelo menos 80 grandes modelos setoriais. Ao mesmo tempo, Chengdu se concentrará na pesquisa e desenvolvimento de 30 tecnologias principais para melhorar a competitividade e a eficácia dos algoritmos.
Em relação aos dados, Chengdu promoverá a construção de uma base nacional de rotulagem de dados, incentivando a atração e o desenvolvimento de 20 empresas de rotulagem de dados e construindo pelo menos 8 conjuntos de dados de alta qualidade e 5 estações de serviços de elementos de dados. A implementação dessas medidas criará uma base de dados sólida para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.
Destaques:
🌟 Chengdu planeja atingir um tamanho de indústria principal de inteligência artificial de 1300 bilhões de yuans até 2025, com uma taxa de crescimento anual superior a 30%.
🔍 Impulso significativo ao desenvolvimento das três principais áreas: poder computacional, algoritmos e dados, acelerando a construção de infraestruturas relevantes.
🚀 Foco em 70 cenários de aplicação típicos, abrangendo vários setores, para promover a aplicação prática da tecnologia de inteligência artificial.
