Ahmed Kerwan, um médico do Reino Unido que antes era sobrecarregado com a papelada médica, fez a transição para o empreendedorismo e fundou a Taxo, uma startup que utiliza IA para reduzir significativamente o antigo fardo administrativo na área da saúde. A Taxo anunciou recentemente uma rodada de financiamento inicial de US$ 5 milhões, liderada pela Y Combinator, General Catalyst e Character Capital, destacando a confiança dos investidores nessa solução inovadora.
Kerwan compartilhou que, no início de sua carreira médica, o grande volume de papelada era esmagador. Ele costumava passar apenas três horas por dia atendendo pacientes, o restante era consumido por tarefas administrativas, como solicitações de reembolso de seguros. Enquanto dezenas, ou até centenas, de startups estão usando IA para melhorar a eficiência da saúde – como a Abridge para anotações médicas e a Ambience para assistentes de IA – o ponto de venda único da Taxo é seu núcleo: um "motor de raciocínio" de IA.
Fonte da Imagem: Imagem gerada por IA, licenciada da Midjourney
De acordo com Kerwan, o "motor de raciocínio" da Taxo explica de forma transparente seu processo de tomada de decisão, crucial para conquistar a confiança dos profissionais médicos. Ele observou que, à medida que os modelos de raciocínio explicáveis se tornaram comuns na IA no final do ano passado, a Taxo integrou essa tecnologia, reduzindo significativamente as alucinações da IA e aumentando as taxas de aprovação pré-autorizada para 98%, bem acima da média do setor de cerca de 80%.
O "motor de raciocínio" da Taxo não é construído do zero, mas utiliza modelos de linguagem grandes existentes da OpenAI e Anthropic, adicionando uma camada médica especializada. A empresa enfatiza seu treinamento em dados médicos especializados de difícil acesso, criando uma vantagem competitiva significativa. "Não queremos ser facilmente ultrapassados a cada vez que a OpenAI lança um novo modelo", afirmou Kerwan.
Embora a tendência do raciocínio de IA ainda esteja em seus estágios iniciais, ganhando maior atenção recentemente com a ascensão da startup chinesa DeepSeek, o interesse dos investidores na Taxo sugere que essa tecnologia está preparada para uma adoção mais ampla além das empresas de IA fundamentais.
Fundada no ano passado e sediada em São Francisco, a Taxo, de acordo com o TechCrunch, ultrapassou US$ 1 milhão em receita recorrente anual apenas seis meses após o lançamento. Atualmente, atende cerca de 15 clientes, que vão de clínicas a agências governamentais.
Kerwan admite que, após o lançamento do ChatGPT, os médicos ficaram cautelosos com seu uso, principalmente porque não conseguiam rastrear o raciocínio por trás de suas sugestões. Ele espera que a Taxo mude isso. "Você pode ver exatamente de onde obtemos as informações e por que as fornecemos", enfatizou, destacando o objetivo da Taxo de conquistar os profissionais médicos por meio de seu "motor de raciocínio" transparente, liberando, em última análise, os médicos para se concentrarem mais nos cuidados com os pacientes.
