IBM anuncia que sua plataforma de IA hospedará o modelo de linguagem grande do Meta

新浪财经

Publicado emNotícias e Informações de IA · 1 minutos de leitura · Aug 10, 2023

A IBM anunciou que hospedará o modelo de linguagem de IA Meta Llama 2 em sua plataforma de IA empresarial. A plataforma watsonx da IBM ajuda as empresas a integrar a IA em seus fluxos de trabalho. A Meta também planeja lançar mais softwares, como um estúdio de ajuste de IA e outros modelos de IA generativa.

Meta corta US$ 65 bilhões em custos com IA! Chip próprio entra em cena para desafiar a dependência da Nvidia?

O gigante das mídias sociais Meta está enfrentando uma pressão sem precedentes sobre os custos de infraestrutura de IA, com estimativas de que os gastos relacionados à IA podem chegar a US$ 65 bilhões, e o gasto anual total podendo chegar a US$ 119 bilhões! Diante de uma conta astronômica dessas, a gigante da tecnologia finalmente decidiu agir, embarcando no desenvolvimento de seus próprios chips de IA, e já obteve progresso significativo nesse campo. Relatórios recentes indicam que o Meta está prestes a iniciar a implantação em pequena escala de seus chips customizados, um movimento que sinaliza uma transição gradual para reduzir a dependência da Nvidia e seus produtos.

Maxis da Malásia e Huawei se unem para impulsionar o uso de IA e ML na operação de redes inteligentes

A Maxis, empresa de telecomunicações da Malásia, e a Huawei Technologies (Malásia) Sdn Bhd anunciaram uma parceria estratégica para melhorar a inteligência da operação de rede usando tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Essa colaboração visa acelerar a transformação digital da Maxis e melhorar a experiência do cliente e a eficiência operacional por meio de tecnologias de rede auto-otimizáveis inteligentes. De acordo com um comunicado da Maxis, a colaboração envolverá um projeto conjunto abrangente focado na integração profunda de tecnologias de IA e ML.

Fluxo de Silício: DeepSeek-R1 e V3 API atualizados com inferência em lote e redução de 75% no preço do R1

A conta oficial do Fluxo de Silício anunciou que, a partir de agora, as APIs DeepSeek-R1 e V3 da plataforma SiliconCloud suportam inferência em lote (Batch Inference). Os usuários podem enviar solicitações em lote para o SiliconCloud via API, sem restrições de taxa de inferência em tempo real, com expectativa de conclusão da tarefa em 24 horas. Em comparação com a inferência em tempo real, o preço da inferência em lote do DeepSeek-V3 foi reduzido em 50%. Além disso, de 11 a 18 de março, o DeepSeek-R1 terá um desconto de 75%.

SiliconCloud anuncia suporte de inferência em lote para APIs DeepSeek-R1 e V3 com redução de 75% no preço

A plataforma SiliconCloud lança oficialmente o recurso de inferência em lote (Batch Inference) para as APIs DeepSeek-R1 e V3. Os usuários agora podem enviar solicitações em lote para o SiliconCloud, eliminando as restrições de taxa de inferência em tempo real e concluindo tarefas de processamento de dados em larga escala em até 24 horas. Um destaque importante desta atualização é a significativa redução de preços. O preço da inferência em lote do DeepSeek-V3 é consideravelmente menor em comparação com a inferência em tempo real.